科创中国

本发明适用于大数据处理技术领域，提供了一种信息推送方法及系统，所述系统包括：采集人脸图像；获取所述人脸图像的特征信息；将所述人脸图像的特征信息与预先建立的人脸图像数据库中的人脸图像特征模板进行匹配，当匹配的相似度大于预设阈值时，获取与所述人脸图像相关的信息；根据所述人脸图像相关的信息，挖掘出所述人脸图像对应用户的行为信息；向所述用户所在客户端推送与所述行为信息相关的信息。本发明可以根据人脸图像挖掘出对应用户的行为习惯，根据所述行为习惯向用户推送相应的信息，提高信息推送的准确率和用户满意度。

所述腐蚀处理为用RGB中的结构元素B，扫描所述二值化后的图像的每一个像素，用结构元素B与其覆盖的二值化图像做“与”操作，如果都为1，则结果图像的该像素为1，否则为0；所述人脸图像数据库为以多个政府部门的数据库为基础的大数据知识库，包括采集的视频数据、人脸图像特征模板及居民个人信息；将用户在不同数据库的信息关联，可通过唯一标示符识别不同数据库的同一用户；或者根据用户的基本信息计算用户间的相似度，当两用户的相似度大于或等于预设的相似度阈值时，则认为在不同数据库中的两用户为同一用户，将两用户的行为信息关联。

现有的信息推送技术主要基于用户输入的静态profile数据来推送，例如根据用 户所在地、年龄、性别、学校、兴趣爱好等属性，将具有相同或者相近属性的人或信息推送给 用户。这种信息推送方式过于依赖用户填写的个人资料，而用户填写的个人资料往往过于 简单，甚至不够真实，难以准确反映用户的实际情况，导致信息推送的准确度不高，影响用 户体验。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本发明实施例通过将采集的人 脸图像与预先建立的人脸图像数据库中的人脸图像进行匹配，当匹配的相似度大于预设阈 值时，获取与所述人脸图像相关的信息，并根据所述人脸图像相关的信息，挖掘出所述人脸 图像对应用户的行为信息，进而向所述用户所在客户端推送与所述行为信息相关的信息。 本发明实施例可以根据人脸图像挖掘出对应用户的行为习惯，根据所述行为习惯向用户推 送相应的信息，提高信息推送的准确率和用户满意度，具有较强的易用性和实用性。

技术合作

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定 本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在 不脱离本发明构思的前提下做出若干等同替代或明显变型，而且性能或用途相同，都应当 视为属于本发明由所提交的权利要求书确定的专利保护范围。