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系统基于Flume-Kafka-Flume的ETL方案，实现了海量、异构、多源数据24小时的实时采集与传输，保证了在传输过程中数据的安全性、完整性。同时系统接入分析云的多端、多渠道数据，构建自助式分析模式，将查询结果图表化，释放分析能力，提高效率。 电商大数据分析系统实现主要包括数据埋点采集、大数据基础平台搭建、数据ETL、数据仓库搭建、数据可视化五个模块。通过Nginx实现反向代理与负载均衡，保证数据采集效率。业务交互数据存储在电商企业的Mysql数据库中，最终通过Sqoop将Mysql中的业务数

系统基于Map File 实现了HDFS 的优化方案，提高大数据分析系统的存储能力与运行效率，整合了第三方流量与企业内部的各种数据，为企业的经营情况提供了全面的分析。根据数据进行引流决策，适时调整商品定价、交叉推荐手段、商品品类和举行促销优惠等。覆盖了客户群分析、商品分析与流量分析等全场景经营分析能力，为营销决策提供数据支持。

随着大数据时代的到来，电子商务互联网公司每日会产生高达PB乃至EB的海量数据。因此，运用海量数据指导企业运营和加速产品升级、争夺市场份额，也成为了未来电子商务企业的共识。我们针对电商经营大数据分析系统进行研究设计，通过电商大数据分析系统对电商企业海量、真实的历史数据进行分析并生成可视化结果，帮助企业运营，提高产品的竞争力。

本公司成立于2020年，以技术为核心力量，为各行业提供专业的3D+VR+AR技术开发与应用。在3D图形技术、3D仿真、VR行业应用开发等方面有丰富经验。为各行业制作了3D和VR系统开发。同时公司拥有强大的技术团队，能高效、低成本的完成各类应用开发，帮助企业实现科技赋能。

1.通过自主研发已经形成电商经营大数据分析系统。2.项目技术已申请国家版权局计算机软件著作权登记证书，获得两项授权，软件名称（电商经营大数据分析系统V1.0），申请号（2022SR0124233）。3.系统通过反复的调试运行、监测、修复，使得测试效果很好，服务器和客户端的稳定性都得到了充分的测试验证。4.系统已经完成了系统的设计和实现工作，并且进行了系统功能测试，最终该系统已经在客户的实际生产环境进行部署，并且已经运行了一段时间，表现出来了良好的稳定性，达到了预期的设计目标。5.我公司已与多家公司签订技术服务协议，市场占有量较大，竞争力较强。

第一阶段项目启动：分为成立项目组、前期调研、编制总体项目计划、启动会四个阶段。

第二阶段需求调研确认阶段：项目实施人员进行系统的需求调研，包括管理流程调研、功能需求调研等，实施人员调研完成后，会编写《需求调研分析手册》，并交付用户进行确认。

第三阶段项目开发阶段：系统开发严格按照软件工程的方法进行组织，系统的开发过程按照需求分析、系统分析与设计要求、系统编码、系统测试几个过程有序推进。

第四阶段进入系统安装测试及试运行阶段，完成项目结题。