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Apache Kylin™ 是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据。它能在亚秒内查询巨大的表。Apache Kylin™ 令使用者仅需三步，即可实现超大数据集上的亚秒级查询。1.定义数据集上的一个星形或雪花形模型2.在定义的数据表上构建cube3.使用标准 SQL 通过 ODBC、JDBC 或 RESTFUL API 进行查询，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果Kylin 提供与多种数据可视化工具的整合能力，如 Tableau，Power BI 等，令用户可以使用 BI 工具对 Hadoop 数据进行分析

Apache Kylin 具有以下核心亮点：1.可扩展超快OLAP引擎:Kylin是为减少在Hadoop上百亿规模数据查询延迟而设计*** ANSI SQL 接口:Kylin为Hadoop提供标准SQL支持大部分查询功能3.交互式查询能力:通过Kylin，用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比Hive好上百倍的性能4.多维立方体（MOLAP Cube）:用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体5.与BI工具无缝整合:Kylin提供与BI工具，如Tableau，的整合能力，即将提供对其它工具的整合6.其他特性:- 可视化Job管理与监控- 多种压缩与编码方式- 支持全量和增量更新- 基于HyperLogLog和Bitmap的Distinct Count近似和精确算法- 友好的web界面以管理，监控和使用Cube- 项目及表级别的访问控制安全- 支持LDAP统一用户认证

本项目的研究成果可用于物联网时序数据存储及分析，并减少高延迟、低适配等数据库常见问题，让企业更好的运用时序数据价值。

Apache Kylin 项目最初由eBay中国工程师团队创立，团队成员来自eBay，IBM，微软，摩根斯坦利等公司，具有大数据、云计算、数据库等多个领域多年研发经验，掌握核心技术和知识产权，具备独立自主研发大数据OLAP相关产品的经验和能力。团队于2016年获得红点资本的投资，成立大数据公司Kyligence，总部位于上海。主要为用户提供基于Apache Kylin的智能分析平台及产品，以及企业级商业分析解决方案。

近年来伴随物联网和工业互联网行业的发展，高效的物联网/工业物联网数据管理技术成为工业界的需求热点。针对工业场景中机器设备、传感器等终端上报的时序数据（按时间记录的数据列），时序数据库为更好的管理时序数据提供了出色的解决方案，能够帮助企业更好的挖掘时序数据价值。

技术由Apache Kylin核心团队研发，预计应用于各工业领域公司以Apache Kylin为主体的时序数据管理平台中。目前公司资金充足，可以单独完成成果研发，并在开源社区积极寻求开源用户体验、优化产品。希望未来能够在更多行业更多企业运用至时序数据管理平台。