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目前，随着更多的物联网和传感器网络的发展，时序数据的采集、存储和查询变得越来越重要。由于时序数据的数据量巨大，因此如何高效的编码以及如何更好的查询时序数据的特征，就变得非常重要。由于时序数据的总量大，且具有相似性，时序数据的频域特征更适合于对数据的查询，但是目前没有一种利用时序数据的频域特征进行储存的方式。 本发明将时序数据转换成频域特征进行存储，从而实现了一种利用时序数据的频域特征进行储存的方式。

本发明提供一种基于频域特征的时序数据存储的方法和装置，包括将待存储的时序数据划分成若干数据点集合，每一数据点集合包括多个连续的数据点，每一数据点包括一个时间戳和一个数据值；对于任一数据点集合，根据任一数据点集合中每一数据点的数据值和时间戳获取任一数据点集合对应的频域特征值；依次存储每一数据点集合对应的频域特征值。本发明的另一方面，提供一种基于频域特征的时序数据存储的装置、提供一种计算机程序产品、提供一种非暂态计算机可读存储介质。

本项目的研究成果可运用于建立 Apache IoTDB 集群、分布式版本架构，有助于 IoTDB 更广泛的工业场景运用。目前，以 Apache IoTDB 为核心的物联网原生时序数据库管理系统已在国家电网、国家气象局、中航成飞、中核集团、长安汽车、金风科技等企业广泛应用。

天谋科技由 Apache IoTDB 核心团队创立，团队聚焦大数据底层技术软件研发，针对企业组建物联网大数据平台时所遇到的数据体量大、采样频率高、数据乱序到达、分析需求多、存储与运维成本高等多种问题，为企业提供海量时序数据管理的高效解决方案。创始团队由 Apache（国际最大开源软件基金会）旗下 IoTDB、PLC4X 两大开源物联网项目的发起人和核心开发者组成，汇集了来自清华大学、UC Berkeley、微软、德国弗劳恩霍夫协会（Fraunhofer-Gesellschaft）、德国法兰克福能源集团等一批数据库核心技术科学家和工业资深专家，拥有十几年研究和服务工业用户的经验。在时序数据管理领域，团队成员拥有中国、美国、欧洲等发明专利30余项，并在 ICDE, SIGMOD, VLDB 等数据库顶级会议上发表论文多篇。

近年来伴随物联网和工业互联网行业的发展，高效的物联网/工业物联网数据管理技术成为工业界的需求热点。针对工业场景中机器设备、传感器等终端上报的时序数据（按时间记录的数据列），时序数据库 Apache IoTDB 为更好的管理时序数据提供了出色的解决方案，能够帮助企业更好的挖掘时序数据价值。

技术由天谋科技（北京）有限公司的 IoTDB 核心团队研发，预计应用于各工业领域公司以 IoTDB 为主体的时序数据管理平台中。