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伴随着云计算、互联网、物联网等现代技术的不断发展和成熟，时间序列数据（简称时序数据）在工业界及人们的日常生活中占据了很大的比重。在工业实际场景中，乱序时间序列的处理和操作是经常要遇到的问题。在多数数据存储系统中尤其是NoSQL存储系统中，乱序操作会明显降低时序数据库的写入及查询性能。如何高效的对乱序操作进行存取是提升乱序数据写入、查询性能的关键。 通过使用该发明中的二叉搜索树结构存储乱序数据操作，可以对乱序时序数据操作进行快速的记录，在查询时可以提供比较高的查询速率。

本发明提供一种时序数据乱序操作处理方法和装置，所述方法针对三种时序数据乱序操作，INSERT(t,v)操作：在时间点t插入新值v；UPDATE(t1,t2,v)操作：将时间段[t1,t2]更新为新值v；DELETE(t)操作：将时间点t之前的数据删除，定义了存储这三种操作的二叉搜索树的结构，该二叉树的每个节点表征一个时间区间段操作，所有节点的fix值满足小根堆性质，所有节点所存储的开始时间、结束时间满足二叉搜索树性质。每当一个新的乱序操作到来时，通过判断该操作与二叉搜索树根节点的交叉关系来对该操作与该二叉搜索树进行相应的修改，最终使得该二叉搜索树能够存储下该操作并能快速对数据进行查询。

本项目的研究成果可运用于建立 Apache IoTDB 集群、分布式版本架构，有助于 IoTDB 更广泛的工业场景运用。目前，以 Apache IoTDB 为核心的物联网原生时序数据库管理系统已在国家电网、国家气象局、中航成飞、中核集团、长安汽车、金风科技等企业广泛应用。

天谋科技由 Apache IoTDB 核心团队创立，团队聚焦大数据底层技术软件研发，针对企业组建物联网大数据平台时所遇到的数据体量大、采样频率高、数据乱序到达、分析需求多、存储与运维成本高等多种问题，为企业提供海量时序数据管理的高效解决方案。创始团队由 Apache（国际最大开源软件基金会）旗下 IoTDB、PLC4X 两大开源物联网项目的发起人和核心开发者组成，汇集了来自清华大学、UC Berkeley、微软、德国弗劳恩霍夫协会（Fraunhofer-Gesellschaft）、德国法兰克福能源集团等一批数据库核心技术科学家和工业资深专家，拥有十几年研究和服务工业用户的经验。在时序数据管理领域，团队成员拥有中国、美国、欧洲等发明专利30余项，并在 ICDE, SIGMOD, VLDB 等数据库顶级会议上发表论文多篇。

近年来伴随物联网和工业互联网行业的发展，高效的物联网/工业物联网数据管理技术成为工业界的需求热点。针对工业场景中机器设备、传感器等终端上报的时序数据（按时间记录的数据列），时序数据库 Apache IoTDB 为更好的管理时序数据提供了出色的解决方案，能够帮助企业更好的挖掘时序数据价值。

技术由天谋科技（北京）有限公司的 IoTDB 核心团队研发，预计应用于各工业领域公司以 IoTDB 为主体的时序数据管理平台中。