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在计算机中，传统的文件管理方法通常是基于文件路径对文件进行组织管理，但是这种传统的管理方法职能对文件进行较为固定和单一的分类管理，且需要大量的人工管理工作，效率较为低下。传统的文件管理方法并不能很好地满足新型丰富的文件管理需求。 本发明支持以近乎相同的效率从各个维度上遍历文件、寻找前序和后序文件，从而高效地对文件进行多维度的管理，同时减少了在传统文件管理方法中大量的人工工作。

本发明提供一种文件存储方法及系统，其中方法包括：接收用于存储文件的请求信息，所述请求信息中携带文件以及该文件的所有分类标识，各分类标识分别为所述文件在不同维度下的值，不同的维度之间相互独立；建立所述文件的文件标识，所述文件标识为该文件的所有分类标识，且每个分类标识在文件标识中的排序与该分类标识所在的维度相关；将所述文件与所述文件的文件标识一并存储，以使得用户通过所述文件标识查询到所述文件。

本项目的研究成果可运用于建立 Apache IoTDB 集群、分布式版本架构，有助于 IoTDB 更广泛的工业场景运用。目前，以 Apache IoTDB 为核心的物联网原生时序数据库管理系统已在国家电网、国家气象局、中航成飞、中核集团、长安汽车、金风科技等企业广泛应用。

天谋科技由 Apache IoTDB 核心团队创立，团队聚焦大数据底层技术软件研发，针对企业组建物联网大数据平台时所遇到的数据体量大、采样频率高、数据乱序到达、分析需求多、存储与运维成本高等多种问题，为企业提供海量时序数据管理的高效解决方案。创始团队由 Apache（国际最大开源软件基金会）旗下 IoTDB、PLC4X 两大开源物联网项目的发起人和核心开发者组成，汇集了来自清华大学、UC Berkeley、微软、德国弗劳恩霍夫协会（Fraunhofer-Gesellschaft）、德国法兰克福能源集团等一批数据库核心技术科学家和工业资深专家，拥有十几年研究和服务工业用户的经验。在时序数据管理领域，团队成员拥有中国、美国、欧洲等发明专利30余项，并在 ICDE, SIGMOD, VLDB 等数据库顶级会议上发表论文多篇。

近年来伴随物联网和工业互联网行业的发展，高效的物联网/工业物联网数据管理技术成为工业界的需求热点。针对工业场景中机器设备、传感器等终端上报的时序数据（按时间记录的数据列），时序数据库 Apache IoTDB 为更好的管理时序数据提供了出色的解决方案，能够帮助企业更好的挖掘时序数据价值。

技术由天谋科技（北京）有限公司的 IoTDB 核心团队研发，预计应用于各工业领域公司以 IoTDB 为主体的时序数据管理平台中。