科创中国

随着互联网和移动互联网的高速发展,人们产生的数据总量呈现急剧增长的趋势。随着数据量的不断增加，数据质量的问题也不断凸显。在当今的很多数据库应用中，由于对给定数据库可能存在不完整接入、不准确提取或异构模式等各种问题，经常会出现数据缺失的情况。而现有技术中的数据填补方法都是针对特定的领域中的数据，具有较大的领域局限性。 本发明提供的基于密度的缺失数据填补方法及装置确保了不会产生错误填补，并进一步提高了填补的准确率。

本发明提供一种基于密度的缺失数据填补方法及装置，所述方法包括：获取候选填补属性集合，其中，候选填补属性集合中包含多个用于填补缺失元组中缺失属性的候选填补属性；从候选填补属性集合中选择一个符合预设条件的候选填补属性作为缺失元组的最终填补值，所述预设条件为：使与填补后的缺失元组间的距离小于在第一预设距离的完整元组的个数最大。本发明提供的基于密度的缺失数据填补方法及装置，通过构建候选填补属性集合，并从中选择符合预设条件的候选填补属性作为所述缺失元组的最终填补值，选择具有最大邻居密度的候选填补属性作为最终填补结果，使缺失元组的相邻元组个数最大。

本项目的研究成果可运用于建立 Apache IoTDB 集群、分布式版本架构，有助于 IoTDB 更广泛的工业场景运用。目前，以 Apache IoTDB 为核心的物联网原生时序数据库管理系统已在国家电网、国家气象局、中航成飞、中核集团、长安汽车、金风科技等企业广泛应用。

天谋科技由 Apache IoTDB 核心团队创立，团队聚焦大数据底层技术软件研发，针对企业组建物联网大数据平台时所遇到的数据体量大、采样频率高、数据乱序到达、分析需求多、存储与运维成本高等多种问题，为企业提供海量时序数据管理的高效解决方案。创始团队由 Apache（国际最大开源软件基金会）旗下 IoTDB、PLC4X 两大开源物联网项目的发起人和核心开发者组成，汇集了来自清华大学、UC Berkeley、微软、德国弗劳恩霍夫协会（Fraunhofer-Gesellschaft）、德国法兰克福能源集团等一批数据库核心技术科学家和工业资深专家，拥有十几年研究和服务工业用户的经验。在时序数据管理领域，团队成员拥有中国、美国、欧洲等发明专利30余项，并在 ICDE, SIGMOD, VLDB 等数据库顶级会议上发表论文多篇。

近年来伴随物联网和工业互联网行业的发展，高效的物联网/工业物联网数据管理技术成为工业界的需求热点。针对工业场景中机器设备、传感器等终端上报的时序数据（按时间记录的数据列），时序数据库 Apache IoTDB 为更好的管理时序数据提供了出色的解决方案，能够帮助企业更好的挖掘时序数据价值。

技术由天谋科技（北京）有限公司的 IoTDB 核心团队研发，预计应用于各工业领域公司以 IoTDB 为主体的时序数据管理平台中。