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随着信息技术的发展，数据正在以指数级的速度增长。很多数据在存储的时候都是以时间序列的形式存储，即在每个时刻记录观测值模式的观测值。在时间序列的相关研究中，未知数据模式的识别主要任务是针对待识别时间序列的数据模式进行识别。针对目前的研究成果分析，发现很多识别方法具有很大的领域局限性，即缺乏解决实际问题的普适性。 本发明实施例提供的方法及装置、能够突破识别时间序列的数据模式的局限性、并提高识别结果的准确性。

本发明实施例提供一种识别时间序列的数据模式的方法及装置，所述方法包括：获取待识别数据模式的时间序列；所述时间序列中每个时刻对应有观测所述数据模式的观测值；根据所述观测值，以及预设数值范围对应的事件，确定所述时间序列每个分段对应的事件；根据已确定的每个分段对应的事件确定同类事件，并生成所述同类事件的带权结构；根据所述带权结构，从已知数据模式的带权结构集中选择目标带权结构；并将所述目标带权结构对应的已知数据模式作为所述数据模式的识别结果。所述装置执行上述方法。

本项目的研究成果可运用于建立 Apache IoTDB 集群、分布式版本架构，有助于 IoTDB 更广泛的工业场景运用。目前，以 Apache IoTDB 为核心的物联网原生时序数据库管理系统已在国家电网、国家气象局、中航成飞、中核集团、长安汽车、金风科技等企业广泛应用。

天谋科技由 Apache IoTDB 核心团队创立，团队聚焦大数据底层技术软件研发，针对企业组建物联网大数据平台时所遇到的数据体量大、采样频率高、数据乱序到达、分析需求多、存储与运维成本高等多种问题，为企业提供海量时序数据管理的高效解决方案。创始团队由 Apache（国际最大开源软件基金会）旗下 IoTDB、PLC4X 两大开源物联网项目的发起人和核心开发者组成，汇集了来自清华大学、UC Berkeley、微软、德国弗劳恩霍夫协会（Fraunhofer-Gesellschaft）、德国法兰克福能源集团等一批数据库核心技术科学家和工业资深专家，拥有十几年研究和服务工业用户的经验。在时序数据管理领域，团队成员拥有中国、美国、欧洲等发明专利30余项，并在 ICDE, SIGMOD, VLDB 等数据库顶级会议上发表论文多篇。

近年来伴随物联网和工业互联网行业的发展，高效的物联网/工业物联网数据管理技术成为工业界的需求热点。针对工业场景中机器设备、传感器等终端上报的时序数据（按时间记录的数据列），时序数据库 Apache IoTDB 为更好的管理时序数据提供了出色的解决方案，能够帮助企业更好的挖掘时序数据价值。

技术由天谋科技（北京）有限公司的 IoTDB 核心团队研发，预计应用于各工业领域公司以 IoTDB 为主体的时序数据管理平台中。目前公司资金充足，可以单独完成成果研发，并在开源社区积极寻求开源用户体验、优化产品。希望未来能够在更多行业更多企业运用至时序数据管理平台。