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油耗量是表征发动机性能的重要参数。现有技术中，为检测车辆在行驶过程中的油耗情况，通常通过计算流量来获得油耗量，然而，因为油耗仪寿命短、工作性能不稳定等问题，容易造成油耗测量测定不准的情况。 本发明实施例解决了现有技术中，油耗仪容易造成油耗测量测定不准的问题。另一方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述油耗量测定方法中的步骤。再一方面，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述油耗量测定方法中的步骤。

本发明实施例提供一种油耗量测定方法及装置、油箱。所述方法包括：获取待测油箱在测定初始时刻的第一油量高度以及在测定终止时刻的第二油量高度；将所述第一油量高度、第二油量高度分别输入至预设的流量校正模型，得到所述第一油量高度对应的第一累计流量，以及所述第二油量高度对应的第二累计流量；其中，所述流量校正模型为对所述待测油箱的历史流量数据进行预设数据校正训练得到的；根据所述第一累计流量、第二累计流量，得到所述测定初始时刻与所述测定终止时刻之间的油耗量。

本项目的研究成果可运用于建立 Apache IoTDB 集群、分布式版本架构，有助于 IoTDB 更广泛的工业场景运用。目前，以 Apache IoTDB 为核心的物联网原生时序数据库管理系统已在国家电网、国家气象局、中航成飞、中核集团、长安汽车、金风科技等企业广泛应用。

天谋科技由 Apache IoTDB 核心团队创立，团队聚焦大数据底层技术软件研发，针对企业组建物联网大数据平台时所遇到的数据体量大、采样频率高、数据乱序到达、分析需求多、存储与运维成本高等多种问题，为企业提供海量时序数据管理的高效解决方案。创始团队由 Apache（国际最大开源软件基金会）旗下 IoTDB、PLC4X 两大开源物联网项目的发起人和核心开发者组成，汇集了来自清华大学、UC Berkeley、微软、德国弗劳恩霍夫协会（Fraunhofer-Gesellschaft）、德国法兰克福能源集团等一批数据库核心技术科学家和工业资深专家，拥有十几年研究和服务工业用户的经验。在时序数据管理领域，团队成员拥有中国、美国、欧洲等发明专利30余项，并在 ICDE, SIGMOD, VLDB 等数据库顶级会议上发表论文多篇。

近年来伴随物联网和工业互联网行业的发展，高效的物联网/工业物联网数据管理技术成为工业界的需求热点。针对工业场景中机器设备、传感器等终端上报的时序数据（按时间记录的数据列），时序数据库 Apache IoTDB 为更好的管理时序数据提供了出色的解决方案，能够帮助企业更好的挖掘时序数据价值。

技术由天谋科技（北京）有限公司的 IoTDB 核心团队研发，预计应用于各工业领域公司以 IoTDB 为主体的时序数据管理平台中。目前公司资金充足，可以单独完成成果研发，并在开源社区积极寻求开源用户体验、优化产品。希望未来能够在更多行业更多企业运用至时序数据管理平台。