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噪声自动分析设备是用于自动分析与监测机电产品运转噪声的机电一体化设备，涉及声强测量技术、虚拟仪器技术、计算机控制与分析技术及人工智能技术等的应用与集成，可用于各类机电产品降噪与质量监测，实现自动测试声强分布与辨识主噪声源、噪声频谱分析等功能。自行开发的噪声自动分析设备已申报专利并在摩托车、变速箱等产品上有成功的应用经验。声强测量技术与通常使用声级计测量声压级不同，由于其对测试环境要求不高，适宜于作现场测量，同时适应性强，适合用于做噪声源识别，因而得到日益广泛的应用。噪声自动分析设备不仅测试精度高，而且自动化与智能化程度高。

（1）通过声强探头在被测对象附近某一侧平面上的自动扫描，绘制出声强分布图。（2）通过测试，自动辨识被测对象的多个噪声源，从而确定主要噪声源，为降噪提供前提条件。（3）通过噪声频谱分析，了解噪声的频率结构，进而分析噪声产生的机理。（4）作为产品质量监测设备使用，及时判定异常声响。（5）用于故障自动诊断，自动发现、识别产品运行中的各类故障。

噪声自动分析设备为一种可应用于机电设备噪声控制、故障诊断和质量监测等方面的机电一体化测试设备。同时噪声又提供了反映产品各类故障的有用信息，可以在产品故障诊断和质量监测等方面加以利用，产品应用前景广阔。

团队核心成员：常思勤，教授，国家863计划专家库成员，主要研究方向：车辆电子控制及机电液一体化技术、车辆动力装置设计、仿真与优化、车辆现代设计理论与方法。多次主导国家高技术研究发展计划课题、江苏省科技支撑计划等课题，共发表学术论文150余篇，其中EI收录42篇; 共获省部级科技进步三等奖3项以及专利5项。团队核心成员：时岩，南京理工瞬态物理重点实验室导师，主要研究方向：车辆现代设计理论与方法，多次参与国家高技术研究发展计划课题等。

项目已申请两项发明专利，专利由南京理工大学单独持有，本项目已形成样机，小试之后就可以迅速投产，抢占市场先机，随着环保问题受到越来越多的重视，机电产品噪声已成为评价其技术水平的重要指标之一，噪声控制法规有日趋严格的趋势。为了满足严格的噪声控制法规，提高企业自主开发能力与产品的竞争力，机电产品的降噪问题成为迫切需要解决的关键技术问题之一，投入市场后将产生巨大的效益。

项目接受转移转化，合作方式：合作开发、专利许可、技术转让、技术入股等。