科创中国

本项目围绕肿瘤单细胞转录组数据成果的技术核心点包括：1) 针对肿瘤单细胞实验过程中应激反应大、坏死细胞多的问题，提出了全面、精细的数据质量控制方案；2) 涵盖了常规的单细胞数据分析流程（数据标准化、降维、聚类、差异表达分析）；3) 创新了肿瘤微环境细胞类型辨识和细胞恶性估计等方面的研究方法；4) 从重要表型（细胞周期、干性）、基因集（已知的和潜在的）两方面深度解析了肿瘤内部的异质性；5) 提出了考虑肿瘤间异质性的批次效应校正方法；6) 构建了自动化、智能化分析的软件平台，能够自动生成全面、直观的分析报告。

1) 自动化、集成式的肿瘤单细胞转录组数据分析软件scCancer；2) 针对软件使用和分析结果解读的服务；3) 针对更个性化数据分析需求的咨询与服务。

近年来快速发展的单细胞测序技术，为从单个细胞分辨率解析肿瘤的异质性和微环境特征、探索更为有效的肿瘤治疗方案提供了机遇，而与此同时，也对肿瘤单细胞数据的信息学分析提出了极大的需求，市场中亟需自动化、智能化、全面、高效的数据分析平台，来加快数据挖掘的速度，降低数据分析的门槛，提高从数据到信息的转化效率。 本项目研发的肿瘤单细胞转录组数据分析平台，能够进行快速、全面、智能、高效的数据分析，目前已得到很多科研人员的关注与认可，未来可在生物技术企业中进行充分推广与应用。

本项目科研团队负责人为古槿，清华大学自动化系副教授，博士生导师，现任中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会秘书长、中国人工智能学会生物信息学与人工智能专业委员会常务委员。主持国家自然科学基金优秀青年科学基金、重点项目、国家重点研发计划课题等国家级科研项目。科研团队针对恶性肿瘤等重大疾病诊疗的关键科学难题，立足前沿智能信息与生物技术，旨在解读生命遗传密码与复杂系统规律，实现疾病诊疗的可预测、精准化与个体化，已在肿瘤组学大数据智能信息处理、肿瘤分子分型与耐药机制发现等方面取得了若干成果，在Nature Cell Biology、Science Advances等杂志上发表论文40余篇。

本项目相关的学术成果已获得国内外研究人员的大量关注与引用，在多项科研成果中发挥了重要作用，并得到国内业界企业的积极关注与评价。 未来团队将计划基于授权软件商业化使用、为企业提供生物信息学数据分析的咨询服务、协助企业开展生物信息学培训等模式进行收费，实现商业化落地，产生经济效益。 癌症是目前严重威胁人类生命健康的疾病之一，基于单细胞测序技术研究肿瘤的微环境和异质性，对于理解肿瘤的机制、优化肿瘤的用药方案具有重要意义。

接受转化方式：技术咨询、创业融资。 团队要求：合作方和团队需要对肿瘤单细胞测序方面有较多的实践经验，能为本项目的应用与落地提供条件； 资金需求：合作方可为团队提供资金支持项目的维护与更新。