科创中国

本项目源自团队承担的国家自然科学基金项目（知识社区中的资源语义空间及其检索研究、基于公众网络参与的民生公共政策第三方动态评估机理与方法研究）、陕西省软科学重点项目（基于多源数据融合的陕西科技管理服务模式研究）、陕西省软科学项目（陕西省科技成果分类评价研究）的成果转化。本项目提供一种领域知识检索与知识服务平台。该平台以科技论文、技术专利、科学数据的细粒度组织为基础，形成体系化的知识元，构建领域知识库、科学数据库，提供领域科普知识和专业知识的语义检索；基于论文、专利、科技成果在知识体系上的分布信息，开发成果价值评估模型，实现科技成果分类评价，以及人才、机构的创新能力、发展潜力评估等；面向不同类型客户提供科技成果趋势分析、热度分析、价值分析等定制化的知识服务。应用对象主要包括公众、省地市各级科技管理部门、高校及科研院所、企业、科技中介机构等群体。

本平台以细粒度知识组织技术、文本挖掘技术、语义检索技术、知识图谱技术、人工智能技术等技术为基础，实现了领域知识细粒度组织与语义化检索技术、科技成果智能化评价技术、科技人才创新能力与发展潜力评估技术、科技机构创新能力与发展潜力评估技术、面向多主体的定制化分析与评估等五方面的核心技术（1）领域知识细粒度组织与语义化检索技术。以对科技论文、技术专利以及科学数据的细粒度组织为基础，生成体系化的知识表示框架，建立起知识元之间的系统化、语义化联系，实现对领域知识的语义化检索。（2）科技成果智能化评价技术。以《关于完善科技成果评价机制的指导意见》为指导，基于论文、专利、科技成果在知识体系上的分布信息，开发基础研究、应用研究、技术开发等不同种类成果的成果价值评估模型，综合大数据、文本挖掘和人工智能技术，开发科技成果的智能化分类评价技术，促进科技成果转化。

“信息爆炸”、“知识爆炸”是现代社会的一大特征，知识和

信息的海量性和无限性与人的精力、时间的有限性形成了尖锐的矛盾；

知识和信息的无序性和污染性与人类使用的选择性同样是尖锐的对

立。无论是公众、科研人员、还是企业都迫切需要对特定领域知识进

行细粒度组织，为用户提供可供直接使用的知识，而这正是本项目的

领域知识细粒度组织与语义化检索技术提供的功能和要实现的目标。

2021 年 5 月 21 日，习近平总书记主持召开中央深改委第十九次会议

时强调，加快实现科技自立自强，要用好科技成果评价这个指挥棒。

并且继破“四唯”、破“五唯”之后，《关于规范高等学校 SCI 论文

相关指标使用-树立正确评价导向的若干意见》等政策文件密集出台，

迫切需要建立有利于潜心研究和创新创造的人才、机构评价制度。

本项目要转化的成果，只有部分内容在市场上进行了应用。本项

目的成果转化，势必将在知识语义化检索、科技成果智能化评价、科

技人才创新能力与发展潜力评估、科技机构创新能力与发展潜力评估

等方面引领市场发展

核心团队人员包括马续补（项目负责人）、秦春秀（技术合伙人）、刘怀亮（市场推广负责人）、刘玮（技术骨干）、宗威（技术骨干）、刘成山（市场推广骨干），以及博士硕士研发人员 15 名。技术负责人，马续补，“情报学”及“物流工程与管理”硕士生导师、信息管理系双带头人支部书记。任图情档 39 青年学者沙龙成员、中国运筹学会决策科学分会理事，情报理论与实践、信息资源管理学报等期刊评审专家，研究专长为文本挖掘、社会化媒体与公共政策量化分析。以政府重大需求为牵引，在政策量化分析与评估、政策标准制定、智慧政务顶层规划方面，开展了系列研究，主持国家自然科学基金青年项目、省软科学重点项目、省教育厅科学研究计划重点项目、省软科学项目、省社会科学基金一般项目等国家级、省级课题5 项，参与国家、省部级及重要横向课题 13 项。发表 SSCI/CSSCI/EI论文 30 余篇、主编专著 1 部，参编教材、专著 4 部。作为主要参与人员，获陕西省科学技术奖三等奖、西安市哲学社会科学三等奖等省级和厅局级科研奖励 7 项。获陕西省科技厅、中国网络空间研究院、电子工业出版社等机构采纳证明 7

科技成果智能化评价技术。以《关于完善科技成果评价机制的指导意见》为指导，基于论文、专利、科技成果在知识体系上的分布信息，开发基础研究、应用研究、技术开发等不同种类成果的成果价值评估模型，综合大数据、文本挖掘和人工智能技术，开发科技成果的智能化分类评价技术，促进科技成果转化。

本项目提供一种领域知识检索与知识服务平台。该平台以科技论文、技术专利、科学数据的细粒度组织为基础，形成体系化的知识元，构建领域知识库、科学数据库，提供领域科普知识和专业知识的语义检索；基于论文、专利、科技成果在知识体系上的分布信息，开发成果价值评估模型，实现科技成果分类评价，以及人才、机构的创新能力、发展潜力评估等；面向不同类型客户提供科技成果趋势分析、热度分析、价值分析等定制化的知识服务。应用对象主要包括公众、省地市各级科技管理部门、高校及科研院所、企业、科技中介机构等群体。