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多媒体联络云软件系统是一个支持全渠道一站式统一服务，具有全媒体服务能力，支持多租户、多客户同时服务，集成人工智能技术、NLP 和知识图谱提供机器人自动问答、多轮问答，提供多渠道、多媒体统一智能路由和可视化报表的软件平台，核心功能包括多媒体即时信息交互、音视频实时会话、多模式外呼、AI 机器人辅助、行业知识库、运营监控等，可在公有云、私有云、混合云等多种环境下部署，支持国产云平台部署，可快速提供私有化部署方案，并支持云化部署和服务的高可用、弹性伸缩

（1） 支持公有云、私有云、混合云及私有化的部署方案，并支持在国产云平台上的快速部署。（2） 提供全媒体、多渠道融合通信统一接入框架，支持传统语音电话、邮件、Web、移动 APP、微信公众号等新媒体一站式接入、一站式处理，支持多媒体即时信息大规模、高并发、低时延交互。（3） 提供媒体服务器负载均衡与弹性伸缩架构，在多类型媒体服务器混合部署情况下，提供媒体服务器的智能化路由和秒级弹性伸缩。（4） 提供深度模型的 NLP、文本匹配与意图识别技术的智能问答，经过海量标注语料和行业细分数据的训练，构建行业内网状业务知识图谱，依靠深度模型实现 NLP、文本匹配、意图识别等技术，实现客户信息采集、客户意图预判、多轮对话、主动发问、问题关联、自主学习等，实现面向常见问题、任务型问题、领域知识型问题等的理解、回答、提示和指令执行

传统的销售模式想要得到大量的意向客户就需要大量的电话外

呼，而大量的电话外呼就需要大量的人工坐席，人工坐席的增加无疑

加大了企业的用人成本，如此算来，企业在电话销售上想要获得更多

的利益，就要付出更多的代价。为了提高人工坐席的工作效率和质量，

减少坐席从事大量的重复性高且不需要太多人工干预的工作，能快速

的从大量的用户中筛选出对产品有意向的客户，从而使坐席能够为这

些客户提供更精准的服务，减少公司人力资源的消耗，使人们从大量

重复、繁琐的工作中解放出来，去做其他更有意义的事。因此，企业

急需一套能提供智能自动外呼功能的系统，通过机器自动呼叫客户，

从茫茫人海中找出有意向的客户，再由公司派出优秀的业务员提供更

详细、精准的服务。企业也希望在外呼系统中应用人工智能技术，减

少公司在人工外呼坐席上的成本，提高工作效率的同时，增加外呼的

结果统计，提供针对性的服务，为客户提供更高的服务和体验。当前

现状下急需一款平台级的多媒体通信系统作为强有力的支撑

团队介绍：本团队 Mobisys 团队现有教师 3 名（博导 2 名硕导 1名），8 名博士生，50 多名硕士生，是一个年轻有战斗力的团队，以实际企业需求为目标和导向，研究及工程方向包括物联网组网技术与物联网应用系统，云计算平台构建/测试/评估、大数据处理平台及分析算法、分散式新型软件体系架构技术、云边端高并发高可靠音视频融合通信技术、面向企业计算的 AI 技术与领域应用这些研究内容。团队具有 20 多年研发大型全国部署运营的商业软件的经验和能力，技术栈全面。团队还承担了国家重大专项、国家重点研发计划、国家自然科学基金、教育部重点项目、总装预研、陕西省重点研发等国家级省部级科研项目。团队 2019 年获得陕西省教育厅授予的“陕西高校青年创新团队”荣誉称号。2021 年、2019 年分别获得陕西高等学校科学技术奖特等奖和一等奖。主要研究容器化、容器编排调度、云监控等云原生技术和实际工程化应用。其中涉及 Docker、Kubernetes、微服务等关键技术。研究内容包括基于 WebRTC 的音视频通信技术、

 提供深度模型的 NLP、文本匹配与意图识别技术的智能问答，经过海量标注语料和行业细分数据的训练，构建行业内网状业务知识图谱，依靠深度模型实现 NLP、文本匹配、意图识别等技术，实现客户信息采集、客户意图预判、多轮对话、主动发问、问题关联、自主学习等，实现面向常见问题、任务型问题、领域知识型问题等的理解、回答、提示和指令执行

提供多渠道、多媒体统一智能路由和可视化报表的软件平台，核心功能包括多媒体即时信息交互、音视频实时会话、多模式外呼、AI 机器人辅助、行业知识库、运营监控等，可在公有云、私有云、混合云等多种环境下部署，支持国产云平台部署，可快速提供私有化部署方案，并支持云化部署和服务的高可用、弹性伸缩