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智能化医养融合服务平台关键技术及应用

成果类型:: 发明专利,软件著作权,著作权

发布时间: 2022-11-13 13:46:02

科技成果产业化落地方案
方案提交机构:成果发布人| 倪晶 | 2022-11-13 13:46:02

本成果在国家发改委高技术服务业、国家科技支撑计划、国家自然科学基金等项目的支持下,围绕健康中国 2030 战略任务与“老有所医、老有所养”长期重大社会民生需求,基于大数据、人工智能等新一代信息技术,通过服务模式、医养大数据融合与治理、智能辅助诊疗机器人等关键技术创新和智能化医养融合服务平台的研发应用,2实现了医疗健康与养老服务的深度融合,解决了医养服务资源整合难、多源多模态数据与异构系统治理难、全流程全周期智能辅助诊疗以及医养融合服务供给难等挑战性问题。

1.针对医养服务跨行业/跨领域/跨企业资源整合难、优质医疗资源下沉难等难题,提出了基于双边资源整合的医养融合服务模式和基于动态剪枝的服务资源整合方法,构建了以用户为中心,全流程、全周期的“互联网+医疗健康”和“互联网+养老”医养服务融合体系,实现了复杂、多元、分散服务资源整合,有效提升了基层服务资源利用率。2.针对医养服务供需信息不对称,服务不精准等难题,提出了基于改进人工蜂群算法的资源与 QoS 感知服务优化组合、基于改进社会学习优化算法的云服务优化组合与云任务优化调度等方法,突破了高可靠服务动态优化组合等智能服务匹配关键技术,实现了复杂服务网络环境下医养服务的智能调度、智能匹配和高效协同,为突发公共卫生事件响应、跨企业协同、个性化服务提供了解决方案。

本成果立足健康中国 2030 国家战略任务和社会民生重大需求,旨在通过服务模式、理论方法、关键技术和产品应用创新,解决我国医养服务存在资源结构不平衡、优质医疗资源下沉难、资源利用率低、智能化诊断能力差、供需匹配和精准服务难和医疗、养老、社保、政府监管等部门间信息孤岛多、数据标准不统 一、智能化服务协同程度低等问题。针对“医”、“养”服务体系分离、服务融合难,应对重大疫情与突发公共卫生事件的技术支撑能力弱、医养服务的质量、效率和效益低等问题,基于云、智、大、物、移等新一代信息技术,通过智能化医养服务互联与深度融合平台,实现医疗、康复、预防、护理、保健以及生活照料、紧急救援等跨行业/跨领域/跨企业服务资源的整合,建立“互联网+医疗健康”和“互联网+养老”深度融合的智能服务体系。医疗健康和养老服务已成为最重要的公共卫生和重大的社会问题之一。目前,我国 60 岁以上人口已超过 2.5 亿,其中 70%以上的老年人被慢性病困扰。人口老龄化的加剧和慢性病人口的增长,为社会保障、医疗卫生、养老等公共服务带来巨大压力。目前,我国医养产业将逐步发展成为年均超过万亿市场规模的巨大产业。为推动医疗健康与养老事业的发展,国家先后发布了《健康中国 2030规划纲要》、《“十三五”国家老龄事业发展和养老体系建设规划》、《国家积极应对人口老龄化中长期规划》、《智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020年)》等重大政策。据中商产业研究院发布的《2018-2023 年中国养老产业发展情景及投资机会研究报告》数据显示,我国医养结合行业市场规模年均复合增长率约为 17.92%,预计年医养结合市场规模将达到 11603 亿元。本成果研发的面向全流程、全周期的开放式智能医养融合服务平台在基于双边资源整合的医养融合服务模式、面向医养融合的智能服务匹配技术、多源多模态医养大数据治理与信息物理融合技术、智能辅助诊疗与智能服务机器人技术等具有突出创新优势,具有广阔的市场前景。

1 初佃辉 男 1969.05 教授 博士 哈尔滨工业大学(威海)主要负责研究基于双边资源整合的医养融合服务模式与智能服务匹配技术,设计了面向服务领域的人工蜂群算法范型和基于动态剪枝的服务资源整合方法;优化设计了开放式智能服务平台架构;设计并组织开发了互联网+智慧养老服务平台和机构养老、居家养老、医养融合的社区养老服务系统等系列软件产品。2 吴军 男 1967.11 工程师 学士 山东众阳健康科技集团有限公司主要负责智能疾病分类编码方法、分布式路由网络、基于区块链的数据加密方法以及医学知识图谱构建等技术的研究,设计研制了中医诊疗机器人、基于大数据的糖尿病诊疗机器人、基于大数据的高血压诊疗机器人、全科医生诊疗机器人等系列产品,主持研发了开放式智能医养融合服务平台等并组织完成了产业化推广应用。

累计取得发明专利 11 项、发表学术论文 28 篇、获批软件著作权 42 项。累计销售收入超过 20 亿元。2018-2019 年度,新增销售收入 5.13 亿元、利润 1.0047 亿元;累计服务 5亿余人次,覆盖约 2 亿人群。

本成果依托山东众阳健康科技集团有限公司拥有的 100 余家分子公司市场网络,通过商业模式创新,建立与头部企业共建、与中小企业共享的联合利益共享商业机制,并逐步将本成果在我国医养产业推广应用。