科创中国

为满足大型公共建筑精准的能耗管控需求，降低能耗，提升运维管理水平，本项目应用多种人工智能算法，根据多年行业经验、行业大数据，经过反复实践迭代，将知识模型与机器学习模型有机结合，提出了一种复杂公共建筑日电耗精准预测方法；将人工智能技术与建筑能源管理技术结合，研制出一套基于电耗预测和动态智能调整结果的能耗精准管控系统，通过提供基于实时参数动态调整的智能运行策略推送，以及能耗智能诊断评价，使管理者可全面掌控能耗情况，保障管理预期的有效执行，避免管理漏洞和技术缺陷，实现高效用能及品能平衡，最终促进建筑运维组织的管理能力实现全方位的提升。

a．实现了公共建筑能源系统运行动态管控中人工智能的大规模工程化应用。 b．提出了建筑能耗领域基于知识的模型和基于数据的模型有机结合的方法体系。 c．提出了基于电耗预测和动态智能调整的实时能耗精准管控方法。

大部分公共建筑管理中目标制定时，传统采用的是线下填报的方式，需要手动填写运行策略表，需要各个专业人员需要熟悉设备运行规律，至少有一年的设备运行经验，这将导致预算制定的门槛较高，人力投入极大。后交由总部进行线下审核，总部对于提报能耗目标较多的，线下与项目沟通确认，直至所有项目的能耗值全部达到集团要求，该过程一般在 10 月份开始，持续 40~60 天时间。采用基于大数据人工智能算法的能耗管理后，由集团统一下发指标，项目基于下发的能耗目标进行调整，中心审核指标，一般进行两轮，该过程只需要持续14~25 天时间，且依据大数据计算的能耗，不需要大量专业人员参与，大大降低了目标制定门槛，大幅缩短了制定能耗目标的时间和人力成本。从实际运行效果来看，应用人工智能的能源管控提升了集团管控能力，从集团到单体项目的预算准确性均显著提升，预算制定与管理难度明显降低，同时各级单位对日常能源管控的重视程度和管理能力都在持续加强。与人工填报相比，基于大数据人工智能算法的预算值明显更加准确。

1 李静原 男 1990.6 工程师 博士 博锐尚格科技股份有限公司 业务和技术总体把关、系统整体逻辑设计2 窦强 男 1982.5 高级工程师 博士 博锐尚格科技股份有限公司 业务逻辑设计、理论模型确定3 沈启 男 1987.1 高级工程师 博士 博锐尚格科技股份有限公司 系统数据结构构建4 杨勇 男 1985.3 工程师 硕士 博锐尚格科技股份有限公司 业务和技术流程设计、产品总体把关5 崔莹 女 1991.11 工程师 硕士 博锐尚格科技股份有限公司 业务模型研究、数据分析验证6 王鑫 男 1984.10 高级工程师 博士 博锐尚格科技股份有限公司 技术流程设计、理论模型确定7 曾臻 男 1986.11 工程师 硕士 博锐尚格科技股份有限公司 研究技术路径整体规划设计8 冯复汉 男 1982.1 工程师 硕士 博锐尚格科技股份有限公司 业务流程与应用场景设计9 孙一凫 男 1985.10 工程师 硕士 博锐尚格科技股份有限公司 算法框架构建、算法设计与实现

本项目取得相关授权发明专利 8 项，软件著作权 3 项。成果应用于多个大型商业地产集团，已在实际工程中得到两年以上验证，目前，该系统已接入接近 1000 个各类公共建筑。根据多个大型商业地产集团 500 余座、总面积超过 3200 万平米的公共建筑运行数据统计，已实现每年节电量 1.6 亿度，累计节电超过 5 亿度。本项目可应用于建筑能源系统进行高效管理，效益显著。

本项目已在实际工程中得到两年以上充分验证，成果应用于多个大型商业地产集团，该系统已接入接近 1000 个各类公共建筑。根据多个大型商业地产集团500 余座、总面积超过 3200 万平米的公共建筑运行数据统计，已实现每年节电量 1.6 亿度，累计节电超过 5 亿度。经过长期大数据积累之后，可应用于建筑用能目标的制定、管控、评价等各个阶段，对建筑能耗系统进行全过程高效管理。