科创中国

在当前互联网复杂背景下，维护网络空间的安全稳定已成为国家重大战略需求，针对网络空间的智能内容治理是其中迫在眉睫的关键任务。然而，受网络空间内容自身特性影响，传统人工智能技术面临数据形态复杂、对抗攻防激烈、资源消耗巨大等一系列挑战，难以适应实际场景的严苛需求。鉴于此，项目围绕复杂互联网环境下内容高效治展开研究，提出了面向复杂数据形态的内容治理技术，发明了面向对抗攻防环境的内容治理技术，研发了面向资源受限环境的内容治理技术，在此基础上构建复杂互联网环境下内容高效治理应用平台：绿网。

1．针对网络空间风险数据的表征异质性、分布异质性、分布长尾性等问题，构建了模态不变量在随机过程、层级化表征及无关联匹配条件下的形式化模式，提出了任务间选择性迁移计算方法及域不变量纯化的渐进计算方法和性能曲线局部优化的可微近似学习算法，实现了对复杂数据形态的有效表征。2．针对网络空间监管的对抗攻防环境问题，探索了图像检索问题中的黑盒攻击计算机制，建立了基于多实例学习的自底向上层级化深度伪造识别模型，提出了端到端的“召回-排序”实体链接算法，实现了对抗攻防环境下的网络空间风险内容识别。3．针对传统内容治理模型过度依赖数据和算力带来的经济与环境资源消耗问题，建立了层次化多标签问题的细粒度语义理解模型和基于动态神经网络的实时调度模型，提出了基于时序噪声学习的跨媒体弱监督学习技术，实现了基于资源有限环境下的内容治理提效。

在当前互联网复杂背景下，维护网络空间的安全稳定已成为国家重大战略需求，针对网络空间的智能内容治理是其中迫在眉睫的关键任务。然而，受网络空间内容自身特性影响，传统人工智能技术面临数据形态复杂、对抗攻防激烈、资源消耗巨大等一系列挑战，难以适应实际场景的严苛需求。

薛晖 男 1981 年 1 月 资深算法专家 博士阿里巴巴（中国）有限公司项目第一完成人，负责项目总体研发和组织工作，在创新点[1-3]有重大贡献。主导面向对抗攻防环境的内容治理、面向资源受限环境的内容治理等核心技术研发工作。2 何源 男 1978 年 9 月 资深算法专家 博士阿里巴巴（中国）有限公司3 黄庆明 教授 中国科学院大学4 许倩倩 副研究员 博士中国科学院计算技术研究所5 金炫 高级算法专家 阿里巴巴（中国）有限公司6 陈岳峰 高级算法专家 硕士阿里巴巴（中国）有限公司7 黄龙涛 副研究员 博士阿里巴巴（中国）有限公司8 张荣 高级算法专家 硕士阿里巴巴（中国）有限公司9 李朝 教授级高工 之江实验室10 陆慧娟 教授 中国计量大学11 杨易侗 全面风险管理专家阿里巴巴（中国）有限公司12 杨智勇 讲师 中国科学院13 姜阳邦彦 无 中国科学院大学14 李东 资深算法专家 阿里巴巴（中国）有限公司15 温伟高 资深算法专家 阿里巴巴（中国）有限公司

主导和参与IEEE SA P3129在内的国际/国内和行业各类标准3项，获得授权发明专利55项，发表高水平学术论文50篇。研究成果于国家安全中心、重庆市公安局、百度公司、阿里云、优酷等二十余个应用场景得到推广应用，日均调用频率数十亿次，累计产生经济效益86.56亿元，社会效益显著。项目成果有力发展了人工智能安全技术，促进了网络空间安全应用领域的技术进步。

项目围绕复杂互联网环境下内容高效治展开研究，提出了面向复杂数据形态的内容治理技术，发明了面向对抗攻防环境的内容治理技术，研发了面向资源受限环境的内容治理技术，在此基础上构建复杂互联网环境下内容高效治理应用平台：绿网。