科创中国

因遮挡、姿态或视角变化等导致视觉信息不完全是计算机视觉领域目标检测、跟踪和识别等任务共同面临的瓶颈问题，如口罩遮挡导致人脸识别系统失效。项目组在两个国家自然科学基金项目及多个省级项目的资助下，从不完全视觉信息空间几何分析入手，揭示了不完全视觉信息几何空间上的奇异离群特征，提出了局部多均值向量协同字典学习和多视角融合复原表示理论，实现了不完全视觉信息的鲁棒表示和快速高效识别。

1、揭示了不完全视觉数据的奇异离群几何机理，建立了结构约束下不完全视觉数据几何上奇异离群的分析模型，提出了不完全视觉数据奇异离群性判定方法，为不完全视觉数据几何分析提供了一种新的途径。2、针对不完全视觉数据和完全视觉数据的表示空间不同构问题，提出了高维不完全视觉数据与完全视觉数据的低维协同表示方法，以及多均值向量协同字典学习和多视角融合表示学习算法，有效提升了不完全视觉数据表示的鲁棒性。3、针对现有视觉识别算法对不完全视觉数据分类失效问题，提出了分阶段重构识别架构，构建了分阶段线性和非线性的重构识别模型和算法，有效突破了传统单阶段识别方法的局限。

针对现有视觉识别算法对不完全视觉数据分类失效问题，提出了分阶段重构识别架构，构建了分阶段线性和非线性的重构识别模型和算法，有效突破了传统单阶段识别方法的局限。

1 欧卫华 男 1979年09月 教授 博士研究生 贵州师范大学 创新点1，2主要贡献和创新点3部分贡献2 苟建平 男 1982年10月 副教授 博士研究生 江苏大学 创新点3主要贡献和创新点1，2部分贡献

该成果共发表 SCI 论文 30 多篇，授权发明专利 2 项，其中代表性论文中 3

篇 分 别 发 表 在 《 Pattern Recognition 》《 Expert Systems with Applications 》

《Knowledge Based Systems》等中科院一区刊物上，1 篇入选 ESI 高被引论文。

5 篇代表性论文他引总计 272 次，单篇最高他引 118 次；Web of Science 他引总

计 318 次，单篇最高他引 138 次；Google Scholar 他引总计 476 次，单篇最高

他引 176 次。 代表性论文成果得到了全球人脸识别和情感计算之母 IEEE Fellow

英国帝国理工学院 Pantic, Maja 教授,IEEE Fellow 中国科学院院士谭铁牛教授，

IEEE Fellow 加拿大不列颠哥伦比亚大学 Z. Jane Wang 教授，IEEE Fellow 香港

浸会大学 Yiu-Ming Cheung 教授等多位国际著名学者的正面引用和评价。

建立了结构约束下不完全视觉数据几何上奇异离群的分析模型，提出了不完全视觉数据奇异离群性判定方法，为不完全视觉数据几何分析提供了一种新的途径。

提出了高维不完全视觉数据与完全视觉数据的低维协同表示方法，以及多均值向量协同字典学习和多视角融合表示学习算法，有效提升了不完全视觉数据表示的鲁棒性。