智能油气田关键技术与应用
成果类型:: 发明专利,软件著作权,著作权
发布时间: 2022-11-12 16:35:56
项目在国家油气科技重大专项、国家自然科学基金重大国际合作项目等资助下,针对油气田勘探开发生产信息化、自动化和智能化建设中信息采集、智能算法、智能决策等技术难题,历经十余年技术攻关,在油气上游领域实现从全面感知、到充分认知、到实时优化控制的智能化,形成了智能油气田感知、认知及实时优化控制的关键技术,支撑了国内外智能油气田的建设与运营,在多个油气田实现规模应用,成效显著。
(1)首次创建了感知、认知和实时优化调控、知识管理等的智能油气田理论体系,研发了智能油气田数据生态、数据湖及数据治理技术平台,有力支撑了石油天然气上游云平台的建设和应用。(2)研发了智能油气田永久光纤传感器、核磁共振、在线录井、智能钻头、井口多参数地面采集等生产关键设备,首次将PaaS云技术应用于石油行业,发明了油气田生产现场物联设备远程控制方法和装置,确保智能油气田关键感知信息的流通与共享。(3)针对油气田数据标注少、不确定性强的难题,研发了智能油气田长短期记忆模型(LSTM)深度神经网络、物理模型引导的残差神经网络等机器学习算法,实现多源多尺度复杂地质地球物理数据挖掘,有力支撑了油气地质地球物理、钻完井、测录井及油气田开发生产方案的动态优化和闭环调控。
项目在国家油气科技重大专项、国家自然科学基金重大国际合作项目
等资助下,针对油气田勘探开发生产信息化、自动化和智能化建设中信息
采集、智能算法、智能决策等技术难题,历经十余年技术攻关,在油气上
游领域实现从全面感知、到充分认知、到实时优化控制的智能化,形成了
智能油气田感知、认知及实时优化控制的关键技术,支撑了国内外智能油
气田的建设与运营,在多个油气田实现规模应用,成效显著。
1肖立志教授/长江学者中国石油大学(北京)负责人2李根生中国工程院院士中国石油大学(北京)智能钻井3 龚仁斌教授级高工中国石油集团勘探开发研究院4韩大匡中国工程院院士中国石油集团勘探开发研究5李剑峰教授级高工中国石化集团公司信息管理部6袁晶华为云副总裁 华为技术有限公司 7宋先知教授/杰青中国石油大学(北京8廖广志教授中国石油大学(北京智能储层评价9史燕青高级工程师中国石油大学(北京)实验标定10肖波 教授级高工中国石化集团公司信息管理部智能油田构架11周军教授级高工研究生司中国石油集团测井有限公司 智能测井技术12陈文辉教授级高工中国石油集团测井有限公智能测井技术13 汤天知教授级高工中国石油集团测井有限公司14 徐凤阳教授级高工中法渤海地质服务有限公司15郑保卫教授级高工恩核(北京)信息技术有限公司企业级智能数据管理16王克丁付总经理 研究生 五季数据科技(北京)有限公司17肖莉高级工程师中国石化集团公司18景帅高级工程师中国石化集团公司信息管理部
该成果获授权国家发明专利 45 件、软件著作权 5 件,制定行业标准
3 项,出版专著 1 部(上、下册),发表 SCI 检索论文 56 篇。已经在中国
石油、中国石化等国内外数十个油气田得到规模应用,提升了我国智能油
气田技术水平,推动了相关学科建设和发展,创建了油气人工智能产学研
创新联盟及复合型人才培养体系。截止 2020 年底,累计实现 10.68 万口
油气水井、4695 座场站、180 万台套设备的远程智能管理,减少油田现场
新增用工 33960 人,经济和社会效益显著,应用前景广阔。
(1)破解油气田数据孤岛的技术挑战,研发了地下油气藏和地面油
气田关键信息感知及采集技术,创建了智能油气田生产物联网技术体系,
首次将 PaaS 云技术应用于石油行业,发明了油田生产现场物联设备远程
智能方法和系统,实现智能油气田关键信息感知及流通。
(2)突破油气田数据标签少、不确定性强的壁垒,研发了智能油气
田关键机器学习算法和训练数据集,实现多源多尺度复杂数据体深度融合与智能认知,有力支撑了油气地质地球物理、钻完井、测录井及油气田开
发生产方案的动态优化和闭环调控。
(3)创建了关于智能油气田四个世界的认识论和方法论,系统阐明
了智能油气田理论体系,建成油气行业第一个勘探开发知识管理体系,研
发了智能油气田数据生态、数据湖及数据治理技术体系,有力支撑了石油
天然气上游云平台的建设和应用。