科创中国

案例创新点及价值意义介绍（此栏为必填项，500字以内）： 1、 三大 AI-Wet Lab 全流程药物研发平台医图AceMapAI小分子研发平台、合成生物学平台、天然产物及抗衰老（中药）智能药物设计平台，覆盖药物设计的众多关键场景。2、 独特的AI药物算法原创AI算法 MolMapNet 可在超高维空间整合药物与靶点结构、物理及化学特性，实现 de novo 与高通量筛选两大设计思路，在药物研发早期高效准确地完成成药性/可靶性评估。3、 独家数据积累团队在AI和BT跨领域有数十年研究经验，积累了大量重要数据，包括公开发布的 TTD 药靶数据库，以及 In House独有Wet Lab药物数据、基因-靶点数据和中药量化数据库，使AI可以在早期完成靶点发现、ADME/T、免疫原性、脱靶性 （Off Target）等临床前阶段的重难点预测，提前规避临床脱靶性及成药性等难题。4、 完整 Fist In Class 药物从零到上市原研经验团队具备 de novo 药物 in silico 设计、 pcc合成/表达、cmc设计、工艺设计等药物 IND 前所有环节设计合成能力，

1、全基因区域（包含编码与非编码）组学数据库；2、最佳临床资源由于与许多顶级临床研究所（其中包括北京协和医院、天坛医院和北京神经外科研究所）的长期合作，AceMapAI不仅能够积累大量的临床数据，而且能够在原始基因数据、EMR记录和家族史之间建立相关映射。数据收集尤其广泛，涉及神经外科、罕见疾病、遗传病和肿瘤。这一资源对于任何成功的科学发现都至关重要。3、顶尖科研团队AceMapAI为其世界一流的科学家团队感到骄傲，他们能够完成生物医学领域的前沿挑战，如合成生物学、生物信息分析、人工智能数学建模、实验设计、动物模型构建等。曾在清华大学、联合医科大学等世界顶级学术机构学习和工作，湘雅医学院和许多国家重点实验室，我们的科学家可以整合来自最先进实验室的资源，在创纪录的时间内完成最具挑战性的任务。

独特的AI药物算法：

目前，MolMapNet算法及特征处理技术已经在各项数据集上构建了超85亿以上的特征及空间矩阵，旨在让AI进行重要的空间及化学特征的细节分区，从而大幅提升AI在各个应用阶段的精准度。在全新靶点的背景下完成有效活性药物设计并进行合成表达的时间可以控制在2-3个月，比传统企业减少约70%，研发成本也降至传统药企的10-20%。

独家数据积累：

团队在AI和BT跨领域有数十年研究经验，积累了大量重要数据，包括公开发布的 TTD 药靶数据库，以及 In House独有Wet Lab药物数据、基因-靶点数据和中药量化数据库，使AI可以在早期完成靶点发现、ADME/T、免疫原性、脱靶性 （Off Target）等临床前阶段的重难点预测，目前在药物发现早期阶段，团队对于可靶性和成药性评估的准确度已达到了90%，提前规避临床脱靶性及成药性等难题。

三大 AI-Wet Lab 全流程药物研发平台：

医图AceMapAI小分子研发平台、合成生物学平台、天然产物及抗衰老（中药）智能药物设计平台，覆盖约80%的已知药物形态。

对于天然产物抗衰物质研发平台，医图生科目前已经利用AI技术完成了30万天然产物的机器学习，建立起全球第一个量化研究中药天然产物的数据库，具备了在天然产物量化分析和AI设计技术方面的独特优势。

医图生科（苏州）生命科学技术有限公司（简称医图生科）成立于2021年10月，专业从事AI新药研发，致力于使用世界领先的人工智能技术推动新药研发，造福人类健康。公司汇集国内外顶尖大学、研究机构的科学研究型人才以及在国内外知名药企拥有多年从业经验的专业团队，依托尖端人工智能技术，并结合工程化学、计算化学、计算生物学和云计算等技术，服务于药物研发的各个流程。

1、李翛然 联合创始人兼总经理

2011 年毕业于英国利兹大学（世界百强名校、英国红砖大学），硕士研究生， 金融数学专业。曾任医道中国 CTO、联合创始人（新药及医疗业务集团，目前 正赴美上市。旗下多个子公司包括互联网医疗、数字化慢病管理、创新药开发、 云药房及线下连锁医院等）

2、联合创始人兼首席科学家 陈宇综教授

1985 年获得中科院理论物理所硕士学位，1989 年获得英国曼彻斯特大学博 士学位，并于 1989-1996 期间在美国普渡大学完成博士后项目。先后于美 国 IONIS 制药公司和新加披国立大学计算科学系从事 AI 及药物发现工作，并于 2 002 年将 AI 与生物信息学引入到生物学研究以及药物研究领域，成为全球首批 “AI+生物信息学”新药研发科学家。陈教授发明的反向对接靶点发现方法，创建 了国际医药领域知名的 TTD 药靶数据库，并利用 AI+生物信息学阐明了中药治 疗新冠肺炎的机理。

3、首席医学官崔俊生

中科院硕士研究生导师、南开大学生物学毕业，生物制药高级工程师。成 功开发 2 种创新性疫苗和 1 种 first-in-class 创新抗肿瘤药。

曾任国内著名疫苗企业“科兴生物”研发部经理，流感事业部总经理；参与完 成了国家“九五”科技攻关项目甲肝灭活疫苗的研发与产业化生产，主持完成了流 感裂解疫苗项目的研发。参与完成国家“863”重大新药创制——1 类抗肿瘤新药 C PT 的研发。

4、首席药化专家张晓进

教授，博士生导师，中国药科大学理学院化学系副主任。江苏省杰 （2021），江苏省优青（2016）。英国牛津大学（University of Oxford）化学系 访问学者（2019-2020）。主持国家自然科学基金 3 项。发表 SCI 论文 40 余篇。作为主要负责人之一设计研发的抗肾性贫血新药目 前正在中国开展 I 期临床试验。

1、促使药物结构推断和快速设计，使得研发成本大大下降。

2、完全自主可控药物核心研发平台和技术的AI系统，国内首批具备批量化原研药物能力的创新药公司。

3、全球第一个量化AI天然产物及中药研发平台，为中草药国际化打下坚实的基础。

4、降低药物临床前研发成本：使成本降低90%，时间加快3-5倍，单一管线节省价值接近3亿美金。

1、合作研发

依托AI新药研发平台，在新药临床前阶段，完成包括靶点筛选，化合物合成（大 分子重组表达 ） 结构确定及优化、构效关系的研究与活性化合物的筛选、候选药物合成等 I N D 之前的所有研发环节，并主导完成 I N D 申报及管线交易，与合作方形成有好的合作共赢。

Ø 靶点验证和IVD设计

Ø Intelli-trial (基于WGS/RNA-seq 和全靶点分析的新药临床试验)

Ø 动物模型和早期实验设计

Ø 先导化合物设计和Poc 生产

2、自有研发管线合作

借助公司丰富的AI新药产品研发管线，进行自有产品的战略组合式的研发， 与药企进行临床前试验合作。目前已有四个自研管线产品进入临床前及 I N D研发阶段。

抗癌及罕见病药物：ETB-01 急性粒细胞白血病控制药物，ETB-02 大分子蛋白生发类药物，ETUM-01 脑部动静脉血管畸形抑制剂，ETT-01 天然抗衰老药物膳食补充剂，ET-01 非小细胞肺癌抑制剂，ET-02帕金森综合征抑制剂。

3、抗衰物质及产品研发合作

依托医图生科自建的抗衰物质智能研发平台以及智能中药研发平台，为抗衰老产品公司、中药企业提供专业的抗衰老产品方案、中药萃取提纯方案指导 ，天然产物制 剂的制作方案等。