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随着工业制造水平的不断提高，用户和生产企业对产品质量要求越来越高。尤其是服务器与PC机制造行业，在制造产品的过程中，每个部件的缺陷、缺漏、损坏都将给产品的使用性能带来不良影响。在产品生产各关键流程质检过程中，使用传统视觉+AI质检，可使质检精度及效率大幅提升宝德计算与华为昇腾展开合作，结合产线及包装、测试等多方面系统与昇腾AI视觉检测系统的融合应用，形成宝德昇腾AI工业质检系统助力公司推动宝德观湖生产基地实现数字化转型。如今AI质检大规模推广的技术条件已经成熟，宝德计算现已在宝德观湖生产基地投入使用与华为共同研发的AI工业质检系统，覆盖服务器、PC机产线。在AI质检出现之前，工业制造业产品生产质检过程中，往往使用人工质检以及传统AOI质检的方式。对于人工质检，工厂通常需投入10%以上人力进行质检，存在人力成本高，覆盖率低，效率低，标准不统一，对眼睛伤害大以及招工难等问题。对于传统AOI质检，存在准确率难提升（最高80%）；开发适配难（应用场景有限），适应性弱；检测仪器体积较大，在产线中仪器搭建不便，导致大规模推广难等问题。以上质检痛点使工业制造业产品在生产过程中，以及产品售后维护

工业制造业AI应用处于起步阶段，AI质检是其应用主场景。宝德昇腾AI工业质检系统是基于昇腾AI基础软硬件平台的数字工厂AI使能解决方案，是为工业制造业量身定制的质量检测、厂区安全等应用领域的一站式、高精度、支持快速换线、开箱即用的AI解决方案。 宝德昇腾AI工业质检系统使用使用了一套成熟的工业级AI应用使能平台，采用一台Atlas 800训练服务器（型号：9010），以及一台宝德自强AI推理服务器PR210KI或Atlas 800推理服务器（型号：3010）。使用AI训练服务器通过数据库进行自主训练，AI推理服务器自主智能检测，通过其中一配置更高的服务器作为管理和存储节点。并结合Altas 200AI加速模块，Atlas 300I推理卡以及Atlas 500智能小站为基础，组成宝德AI质检系统硬件模块。在质检过程中，通过处理前端成像系统检测产品生产时回传的图像，识别判断产品是否存在缺陷。前期通过人工训练学习，导入足量合格影像数据集、以及足量不合格影像数据集为基础后，后期再通过AI训练服务器自主学习训练，最终通过AI推理服务器的AI自动质检质，可将检测准确率可提升至99%以上。

在AI质检投入使用之前，宝德产线质检主要依赖传统工业质检方式（即人工检测），该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大，针对主板、内存、硬盘、插线、接口等部件的质量检测依赖人工容易造成误差。然而在产品生产过程中，若产品质量问题未及时发现，在之后的环节再进行处理，每个环节可能会递增数十倍的成本。AI工业质检的方法可以很大程度克服以上弊端，减少人工以及售后成本，提升质检效率。AI工业质检系统通过智能机器学习、深度学习、边缘计算等前沿技术不断提高对产品质量的缺陷识别与定位的精度和速度，加速设备自动化、智能化改造，代替人工在恶劣环境下进行不间断工作，大大提高了产线的生产效率。

宝德计算机系统股份有限公司（以下简称：宝德计算）成立于2003年，是以自主研发、生产、销售PowerLeader品牌服务器及相关行业综合解决方案为主营业务的高新技术企业、国家小巨人企业。多年来，宝德计算深耕服务器市场，目前，公司位列国产服务器厂商TOP5和全球TOP9，是中国服务器行业的领先企业。 公司业务涉及大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴产业，且能够提供面向各行业应用场景的成熟解决方案，在政府、智能制造、互联网、安防监控、信息安全、教育、交通、能源等行业积累了丰富的客户

在AI质检出现之前，工业制造业产品生产质检过程中，往往使用人工质检以及传统AOI质检的方式。对于人工质检，工厂通常需投入10%以上人力进行质检，存在人力成本高，覆盖率低，效率低，标准不统一，对眼睛伤害大以及招工难等问题。对于传统AOI质检，存在准确率难提升（最高80%）；开发适配难（应用场景有限），适应性弱；检测仪器体积较大，在产线中仪器搭建不便，导致大规模推广难等问题。以上质检痛点使工业制造业产品在生产过程中，以及产品售后维护时成本大大增加。相比较，AI工业质检可通过数据积累实现自主训练学习，积累经验，大幅提高检测效率以及准确率，准确率可达99%以上。以上优势可为企业大大减少质检、售后以及人力等成本，同时提高产线生产效率。

宝德计算已在深圳市龙华区观湖生产基地投入使用AI工业质检系统，未来计划将AI工业质检系统投入宝德全国所有产线，并逐步开发市场，将AI工业质检系统带入更多的企业。