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“非接触式掌纹掌脉识别系统”可应用于大城市中的大流量、对通过性和安全性有较高要求的门禁、考勤等身份认证领域以及金融领域的安全认证。目前，在产学研合作体系的支持下，“whois 非接触式掌纹掌脉识别系统”已成功实现产业化， 在行业中产生了一定影响。掌纹、掌脉被公认为目前所有生物识别中使用者无抵触感极低、认证精度最高、可信度最高的活体识别，是众多生物特征识别项目中的首选技术。“非接触式掌纹掌脉识别系统” 属于北京市自主创新产品，已成功实现产业化，在国家信息安全、金融安全、社会公共安全等安防领域具有广阔的应用前景。形成了Whois 系列新产品非接触式掌纹掌脉识别终端WhoisBS01、B04、B07 和U02 等和若干应用解决方案。

非接触式掌纹掌静脉识别技术是新一代多模态、高精度、活体生物特征识别技术。　　掌纹是手掌皮肤上所有纹路的统称，主要包括乳突纹、主线和皱褶。掌纹具有唯一性，即人的掌纹千差万别，没有任何两个手掌是完全相同的。由于掌纹的这一特点，人们可以利用掌纹进行身份鉴别。掌纹识别就是根据人手掌上的有效信息来识别哪些掌纹图像是来自同一只手掌，哪些掌纹图像是来自不同的手掌，从而达到身份识别的目的。掌纹识别是近年来新兴的一种身份识别方法，是对现有人体生物特征识别技术的重要补充。和其他的生物识别技术相比，掌纹识别具有很多独有的特点：　　1)与人脸等生物特征相比，掌纹图像获取的条件较易控制，较少地受到光线、表情、化妆等干扰，并能有效处理双胞胎等情况，故能较好地保证掌纹识别系统的识别精度;

　　结合掌纹和掌静脉识别方法的特点，可以进行非接触式多光谱活体手掌别技术的研究。非接触式掌纹掌静脉识别技术既继承了掌纹识别的高精度，同时又引入了活体手掌皮下静脉信息作为特征，从而使系统的识别精度、活体验证、防伪能力大大提高。

　　非接触式掌纹掌静脉识别技术采用独创的专用多光谱传感器，利用多光谱成像技术，巧妙地实现了采集同一个手掌在同一时刻、不同光谱下的图像。不但实现了完全的非接触式操作，而且在不同的光谱下采集了同一个手掌的完全不相关的两种生物特征——掌纹和掌静脉，掌纹和掌静脉图像如下图所示。

北京市科学技术研究院北京市新技术应用研究所北京市新技术应用研究所成立于1977年，2000年转制为全民所有制企业， [1] 隶属于北京市科学技术研究院，是一个集科研、开发、生产于一体的高新技术企业。现已形成一个平台：以模式识别技术为主的研发平台；三大产业：以面向公共安全的生物特征识别系列化产品和解决方案；以环境检测产品；以机电一体化仪器仪表为主的医疗仪器。拥有一批具有博士、硕士和高级职称的技术研发队伍，先后获得省部级以上科学进步奖48项，其中国家级奖项2项、市科技成果奖16项、市科技进步奖24项、其他省部级奖6项

双目多光谱手掌图像专用传感器

　　本技术专门设计了一种双目图像传感器，可清晰地获取到手掌掌纹的可见光图像和手掌皮下静脉的红外光图像。

　　采用非接触式手掌采集方式

　　用户进行采集和识别时，无需接触，使用更加自由、高雅、安全、卫生。

　　采用掌纹和掌静脉图像特征提取与融合的识别方法

　　技术采用先进的快速递归二维各向异性滤波算法对掌纹和掌精脉图像进行特征编码，并利用贝叶斯决策对掌纹掌静脉特征编码进行识别决策融合。因此本产品较单一特征的识别技术具有更高的识别精度和安全性。

　　系统具有活体检测能力

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