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该成果融合了视频智能分析、风险管理和行人交通流预测等技术，实现了区域安全规划技术、视频图像、行人交通流数据、人群运动规律、管理人员经验“五位一体”有机集成：一是分级预警。系统可以对监测区的人群聚集风险进行自动研判，并根据风险等级进行分级预警。默认采用红橙黄三级预警，也可以基于用户的管理风格和当地的人群规律进行定制。二是客流预测。可进一步分为长时预测与短时预测。两种预测模式可以服务于不同的管理需求。三是管理集成。系统不仅能对人群聚集风险进行预警，还可以将疏散引导、预案执行等管理措施融入进来，提高整体效能。

随着我国社会经济的发展以及城市化进程的推进,密集人群的安全管理成为各大城市都必然面对的重要问题。本文论述了面向人员密集场所的人群聚集风险预警系统的构建模式,并依托具体项目案例经验介绍了应用效果。实践证明,将科技手段引入城市公共安全领域,有助于促进管理水平的显著提升。　一、面向对象　　全国各省市商业区、旅游风景区、交通枢纽、大型活动场馆及其他重点人员密集场所管理方。 　　二、活动内容　　为各省市符合条件的总计30个人员密集场所提供为期1年的人群聚集风险预警系统软件（BMILP-OFS）免费使用权。

技术创新是推动管理创新的重要手段。大数据时代,数据产生量爆发式增长,大数据的潜能被陆续激发,以数据为导向的预测分析思维受到各个领域的关注。当前,数据已成为和人、财、物同样重要的资本。城市公共场所作为城市社会经济文化的主要载体,承担着越来越多的文化、娱乐、商业等功能。近几年,发生于公共空间的因人群过度拥挤而引发的危险乃至灾难频频不断,聚集人群的安全问题在各个领域讨论广泛。本文以城市公共场所聚集人群风险为研究对象,探析如何在大数据环境下将技术工具融入到聚集人群安全管理中,提升风险预警能力,目的是探析以数据为导向的聚集人群风险预警,推动我国城市公共场所人群聚集风险的数据预警研究,使大数据技术成为危机预警的先导力量。

北京市劳动保护科学研究所作为公益型科研机构，致力于尽快将科研成果服务于社会公共事业。为进一步辅助各地区做好重要节假日及重要活动的安全保障工作，提高人员密集场所安全管理水平，于2015年1月31日正式启动“人群聚集风险预警系统2015公益活动”。

之后,进一步比较分析了数据分析与经验判断、事前预测与事后总结等大数据预警与传统应急处置的不同,突出了大数据在人群聚集风险管理中所具有的全方位、理性预测、高时效、可视化四个方面所具有的优势,论证了实施数据风险预警的价值。然而,大数据预警功能实现需完备的数据风险预警体系,提出了聚集人群风险预警体系的框架和运行机制,在此基础上提出了功能实现需采取的措施:整合数据、进一步推进信息共享和强化部门协同。选题研究得出结论:科技是提高安全管理水平的重要手段,可应用大数据来实现人群聚集风险的实时监测和预警研判。

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