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通过本系统就可以实现人员的定位、运动轨迹、发热发烧警报、筛查曾经近距离接触人员、提醒保持社交距离、一键SOS、健康数据分析等功能，同时本系统以无人值守的方式运行，当只有发现异常情况时，系统会实时通过警报声音和手机短信的方式告知相关负责人员。对流行病毒的防控起到积极和关键性的作用，目前本系统已被美国耶鲁大学采用，国内一些学校及医院也正在试用阶段。 实现目标：建成以物联网智能感知技术为依托的广泛智能感知，立体多维监测，实时智能反馈，自动报告预警，全面分析的学生校内活动感知监测评估系统，为学校安全管理，学生健康与身体素质提升，良好阅读习惯养成提供智能化支持，提高学校管理的科学化、智能化、超前可控化水平，实现真正的“智慧”型现代化校园。

系统及功能详细设计 ： 1.采用射频（FRID）、蓝牙网关、无线热点（wifi ap）等技术，对佩戴智能手环的学生进行特殊空间点位监测与分析。 2.对进入特殊空间存在安全隐患的点位，比如各类用室内、校园个别隐蔽角落、配电室附近、校门口、洗手间（厕所）入口、操场等进行行为监测与预警或音频警示。同时能对监测到的安全风险事件进行多种方式提醒如：手机app、微信、短信等，告知学生管理人员及时处置安全风险事件。 3.系统可自动生成每个学生每日行为轨迹，并可以实时展示学生行为数据，评估学生行为安全风险度，为学校管理者提供预警报告。并对学生日常健指标做数据分析评估，对未病做出提醒和数据支持。 系统性能及技术要求 ： 1.系统采用云技术架构，实现硬件低投入，软件云部署，应用透明化（0部署）的目标。 2.电子标签采用射频和wifi及红外线多种技术定位，满足定位精度要求，不追求过度精准。 3.数据分析与研判策略先进可行，方式方法巧妙，充分体现自动化和智能化。

教育部办公厅印发《2016 年教育信息化工作要点》。 通知中指出,要大力

发展与 国家教育现代化发展目标 相适应教育信息化体系。

 同年7月,教育部又下发了《关于新形势下进一步做 好普通中小学装备工作

的意见》文件政策中首次提 到并鼓励探索建设智慧校 园。

 2017年国务院办公厅关于 加强中小学幼儿园安全风 险防控体系建设的意

见国 办发〔2017〕35号，加强 和改进学校安全工作，建 立健全学校安全

风险防控 体系。

孙武平，理学博士，博士后，硕士研究生导师。项目总监。 2014年9月获日本综合研究大学院大学生理科学专业博士学位，2014年10月至2016年9月在日本国立生理学研究所进行博士后研究。研究方向：代谢性疾病与疼痛；疼痛的神经生物学基础；疼痛表观遗传学。 张勇洪，研发总监，博士后、副教授。 2016年6月获华中农业大学生物化学与分子生理学专业博士学位。主要研究领域与方向：分子生药学、药用植物学与天然产物抗肿瘤机制。负责为本项目的数据分析和系统智能化逻辑架构的建立。 李琛，日本综合研究大学院大学，国立基础生物学研究所博士。项目总监。 湖北医药学院基础医学院医学生物学教研室，副教授。现从事中药资源及天然产物抗肿瘤研究。

建成以物联网智能感知技术为依托的广泛智能感知，立体多维监测，

实时智能反馈，自动报告预警，全面分析的学生校内活动感知监测评估系

统，为学校安全管理，学生健康与身体素质提升，良好阅读习惯养成提供

智能化支持，提高学校管理的科学化、智能化、超前可控化水平，实现真

正的“智慧”型现代化校园。

1.采用自动监测感知技术(FRID、wifi、蓝牙或其他技术)结合学生用餐相关信息，对学生用餐行为进行监测，可监测学生在餐厅用餐时间、用餐量、用餐种类，并形成学生饮食偏好与营养配餐建议报告。

2.并根据相关学段学生身体发育成长规律和指标，提供合力用餐及营养指南，克服偏食挑食等不良用餐习惯，引导学生养成健康的用餐习惯，促进健康成长。

3.对学生的每日运动量和运动形式进行监测，包括每日行走、跑、跳等的运动量，学生在操场的锻炼时长等，结合学生个体体质数据（性别、身高、体重、患病情况等等）形成每个学生的每日锻炼达标报告，要求系统可定期对监测到的学生的锻炼数据进行智能分析，形成个体和全体学生的身体素质发展形势图和趋势图，并根据各学段学生成长规律和身体素质指标提出科学锻炼建议和指南。

4.系统结合考勤数据和请假数据，对全体学生的考勤情况和请假行为进行及时监测和评估，特别是对病假行为进行定时监测，对某段时间内发生的群体性请病假现象能进行分析和评估，提醒是否发生流感或其他疫情，为学校的教育教学活动提供预警，为教育管理部门和卫生防疫部门提供疫情参考。

5.系统要实现考勤与请假相关功能，同时能实现对考勤数据的分析汇总，并可以以个人、班级、年级、学校等为单位形成图表化分析，要求图表表现丰富；重点实现对病假数据的分析研判，能以较好的算法和策略实现对流感等疫病的预判和预警。