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睡眠监测和行为识别信息处理技术

成果类型:: 发明专利,软件著作权

发布时间: 2022-11-04 10:51:11

科技成果产业化落地方案
方案提交机构:成果发布人| 潘潘 | 2022-11-04 10:51:11

本成果,利用当前比较先进的物联网,大数据,人工智能等技术,针对非医疗环境的健康监测需求,研发面向家庭、办公、公寓等场合的新型健康感知和计算技术,包括:

1、生理信号感知

2、睡眠监测

3、行为识别

4、通过健康大数据分析,实现精准健康监测与风险预警。

适用于:

1、大健康产业2、养老产业3、医养结合等应用人群采用压电敏感传感器,内置于日常卧具即可监测睡眠过程中的心率、呼吸和体动等生理参数,进行无干预式睡眠监测,并结合自然睡眠下的长期监测数据,可实现日常环境下的异常事件报警、典型慢病早期预警等。

本成果亮点:

本研究腕式设备、体积小、重量轻;血氧饱和度和脉率数值显示,脉搏音、棒图指示,脉搏波,鼻气流波形显示;低电报警,手指脱落及超限报警可设,长按“M”键进入报警设置菜单,可根据使用者身体情况调节各参数报警上下限,抗环境光干扰能力优秀;弱灌注情况下依然能够准确识别血氧,定时记录,数据存储,搭配USB上传、PC端软件数据分析支持,可自动生成睡眠监测分析报告供临床医生参考

附加增值功能:

1.居家睡眠检测服务。

2.睡眠顾问1对1解读睡眠报告。

3.病情分析并给出指导建议。

4.睡眠顾问长期远程随访。

本成果应用前景广阔

睡眠是人体进行自我调节的重要方式,睡眠质量对于我们也至关重要。通过对睡眠质量的监测,可以让我们更好的了解到自己的睡眠状况,也才能让睡眠变得更加高质量。市场的不断需求才能推动着技术的不断变革。监测仪器的不断发展也代表着人们对健康睡眠意识的不断提高。

在使用睡眠跟踪器/监测仪改善睡眠的调查中,目前使用过该措施的民众占比10%,从不使用的占比高达76%。可见目前睡眠监测设备渗透率仍然较低,未来发展空间较为广阔。

本成功在大健康产业、养老产业、医养结合等应用人群,实现精准健康监测与风险预警等功能价值,对睡眠监测行业发展,守护人们的安全睡眠有一定的意义。

倪红波博士,西北工业大学计算机学院副教授,中国计算机学会普适计算专委会执行委员。

研究方向为普适计算、智能系统技术。主持或参与国家级课题5项,主持省市及航空基金科研课题多项。获得陕西省科技进步一等奖和三等奖共2项。在国内外期刊和会议发表学术论文70余篇,其中SCI索引30余篇,相关研究成果已申请专利和著作权10余项,已授权5项。国际学术交流方面,申请人在国际健康数据分析与辅助领域积极活跃,受邀担任Ubicomp, JAIHC等多个学术期刊与国际会议审稿人,并与美国卡内基梅隆大学、华盛顿大学及加拿大舍布鲁克大学等学术机构建立了良好的合作关系。 

在国内,与中国中医科学院、空军航空医学研究所、四医大西京医院、航空计算技术研究所及慕思健康睡眠有限公司,西安智慧养老中心等单位进行广泛的科研与产业合作。

本成果,在投入资金不大的情况下,已经取得了实质性的进展,技术稳定成熟。

有数据显示,预计今年,我国睡眠监测设备行业产业的市场规模将达到4000多亿元,2030年将突破万亿元。互联网催生的新兴职业和新型生活方式,睡眠监测设备让“睡眠时间”分化,不同群体不同职业的睡眠时间都不再遵循一个模式,这进一步让消费者的需求延展,消费前移、睡前经济等开始走红。

未来睡眠相关疾病的流行和制造商数量的增加将加速了家庭睡眠监测设备的发展,

特别是此成果可内置于日常卧具即可监测睡眠过程中的心率、呼吸和体动等生理参数,进行无干预式睡眠监测,并结合自然睡眠下的长期监测数据,可实现日常环境下的异常事件报警、典型慢病早期预警等。对小型化家庭户场景的应用具有优势。

 本 低频音波律动系统 成果,主要 考虑 技术入股、项目合作的方式 合作,技术咨询、技术转让、技术研发 等形式的合作也可以洽谈

本成果,主要考虑的合作伙伴方向,包含但不限于:

1、大健康产业

2、养老产业

3、医养结合等

等类型的服务型生产型企业可以展开合作洽谈。

重点考虑的 地域,包含但不限于  广东、江苏、浙江、四川 等 相关产业群集 地区和企业