科创中国

开展边缘物联代理架构设计和融合设置研究，并落实于电力物联网的边缘物联代理顶层的优化设计，重点开展业务部署方案和组网方案框架设计。通过研究云-管-边-端协同边缘智能计算体系研究、边缘智能计算架构智能资源感知和协同理论研究、云一管-边-端计算资源智能调度算法研究、基于深度强化学习的多维资源联合动态调度等，提高边缘物联代理智能计算能力与资源调度能力，并最终通过验证研发的微应用，进一步探索指导边缘物联代理硬件、软件Dp配置标准和协同处理提升效果。

由于网络环境的动态变化特性，如何根据实时感知的网络信息进行资源的联合动态调度是当前面临的重要间题。因此研究基于深度强化学习的计算、缓存资源联合调度策略，研究云-边-端融合架构下基于多智能体架构的通信和计算资源联合分配及任务卸载决策，能够根据动态变化的网络环境实时调整资源调度策路，从而实现对边缘节点资源的高效利用并提高用户体验。

本项目研究的面向大数据应用的边缘物联代理顶层优化设计与资源智能调度可适用为电力物联网整体发展提出决策支持，实现合理安排投资计划，促进电力物联网健康协调发展，提高专业管理水平，能够对边缘物联代理的设计和应用具有重要的指导意义。

李保罡，男，博士，教授。2012年博士毕业。博士毕业后在华北电力大学工作至今，长期从事信息通信专业的教学与科研工作。发表学术论文40余篇，其中SCI、EI检索论文30余篇。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、河北省自然科学基金、国家电网公司科技项目等科研项目10余项，获河北省电网公司科学技术进步奖1项，获保定市科技进步奖1项，获授权中国发明专利10余项。1项科研技术转化产业应用，服务信息通信行业的节能降耗发展，产生明显的社会效益和经济效益；所研发的高精度室内外定位、5G+云边协同、边缘智能等新技术，具有提供全覆盖位置服务、提升信息传输处理能力的突出作用，在行业中可形成规模化应用。主讲《数字通信系统》、《物联网技术与应用》、《通信网理论基础》和《现代通信网理论》等本科课程和研究生课程，获省级优秀教学团队1项，获南瑞继保奖教金1项。指导本科生、研究生，多人次获得国家级大学生创新创业训练项目立项、“大唐杯”和“蓝桥杯”等全国大学生信息通信类竞赛奖项、国家奖学金、研究生学业一等奖学金以及优秀研究生、河北省优秀硕士论文、河北省优秀研究生毕业生等奖励与荣誉。

为了研发该成果而投入的经费，已取得相关效益，针对甲方的新需求，可继续投入时间进行升级补充；成果在可以减轻企业检修人员的劳动强度，提高产品的质量，为企业带来经济效益等方面具有推动作用。有效提高工厂的控制性能，提升生产效率。

本成果可以通过甲方与乙方技术转让和技术合作等方式方式进行转化，具体转化方式、项目金额与部分细节双方可进行面谈。若甲方有新需求可与负责人进行细节沟通，并依据签订合同进行具体实施工作