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为了减少光伏发电的随机化问题对电力系统的影响，建立了基于最小二乘支持向量机的光伏功率预测模型，提前1h 进行功率预测，根据储能补偿光伏输出期望值与实际输出的差额，优化储能安装容量。介绍了一种反映云层变化信息的地表太阳辐射量预测模型。采用光伏阵列的发电量、地表太阳能辐射量和气温序列分别按统一建模和时间序列建模 2 种方案建立了最小二乘支持向量机模型，并对训练好的模型在不同日类型下进行了测试和评估，验证了该模型和算法的有效性。结果表明，该模型不仅能够解决光伏发电的随机化问题，而且能有效减少储能安装容量。

地表太阳辐射量预测的准确性跟预测周期密不可分，光伏功率预测的准确性亦然。针对电力系统的不同要求，预测周期不同，对应的光伏功率预测方法也不同。下一步重点解决周期为 h的光伏功率预测与s级或min级储能响应间的协调 控制问题。

随着光伏等新能源发电大规模接入电网系统，由于光伏发电具有随机性、不稳定性等特点，该技术将有效第减轻光伏发电处理不稳定性对电网系统运行的影响，提高对光伏发电出力预测的准确性，该项技术应用将能够为电网调度部门制定合理的调度计划提供参考依据。光伏发电功率预测系统是该系统的核心部分，根据相应的预测算法，将实时NWP 信息与预测数据库系统的历史数据进行处理，选择适当的功率预测数学模型，算出预测当日的输出功率预测值及预测误差。

华北电力大学扬中智能电气研究中心是华北电力大学和江苏省扬中市政府本着优势互补，共同发展的精神联合组建，先后获得江苏省创新能力建设计划-联合重大创新载体项目、镇江市创新能力建设计划以及国家火炬计划的支持。经科技部和江苏省科技厅认定，现已成为国家火炬扬中电力电器特色产业基地、江苏省智能电气产业产学研协同创新基地、省级众创空间和江苏省外国专家工作室。自成立至今，共签订项目合作合同及协议70余项，其中技术合同认定登记的技术交易额达1077.85万元。项目内容涵盖智能电气、新能源、新一代信息技术等领域，包含硬件设计、软件开发、关键技术研究等项目类别。合作对象有国家电网、内蒙电网、北京、上海、南京、扬中等地四十余家知名企业。项目成果有智能母线检测装置、光伏电站运维系统、输电线路可视化监拍装置、智能视频分析系统、能耗微电网管理系统、智能低压开关柜、多功能插座装置等。

光伏发电功率预测系统是该系统的核心部分，根据相应的预测算法，将实时NWP 信息与预测数据库系统的历史数据进行处理，选择适当的功率预测数学模型，算出预测当日的输出功率预测值及预测误差。该技术系统具有基础性、前沿性等特点，将会产生较大的经济效益的同时，也会产生较大的生态效益。

以技术咨询或者技术联合开发的方式，联合相关的电网企业进行联合开发，成果共享，待相关的发明专利等技术成果研究开发出来后，以技术转让的方式进行成果转化。