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河南移动濮阳分公司网络部为解决5G跨系统呼叫影响客户感知的问题，通过理论联系实际，不断试验探索，创新出一套“基于XGBoost机器学习算法提升5G语音回落成功率”的解决方案，该方案基于Python中的XGBoost机器学习算法对数据进行建模，通过确定特征向量，采用模型训练获取特征排序和权值输出，确定回落的最优频点和频点优先级顺序，解决了跨系统呼叫无法保证系统间网络质量的问题，实现了精准定位，有效提升了5G语音回落成功率,对提升5G用户的客户感知有明显效果。利用本成果，海量的数据计算和分析过程可利用机器算法完成，之后的频点排序和最优选取都交由工具执行，极大的减少了人工进行数据筛选的工作量。问题的发现、定位和处理短时间就可完成，不但提升工作效率，同时可有效地节约成本。按现场处理100元/小区，10%的5G小区需要处理，共可节约成本1万元/月，同时提高效率77%。该成果面向公司一线工作员工，操作简单，便于网络管理和优化调整 ，支持解决问题的一键输出，且具有开发成本低，页面简洁美观，使用价值极高的优势，能够建立网络问题可视化处理流程，提升网络竞争力。

基于Python语音 模型算法先进本成果基于开源Python语音中的XGBoost机器学习算法，该算法提供一个监督学习的过程，通过指标导入进行模型训练，可以实现继续学习和参数调优，不仅对支持当前EPS-FB场景，对后续5G VONR语音解决仍适用，具备算法延续性。大数据分析 问题定位精准本成果基于数据源通过采集多天KPI数据进行汇总计算，减少了突发情况影响因素，网络问题定位精准，发现问题及时。工具结果输出 降低处理时长 本成果的运用发现网络问题，降低处理时长具有非常积极的作用。本成果不仅适用于处理单一小区的精准回落问题，还可进行大面积的网络问题排查处理，极大的提高网络处理的及时性和有效性，提升5G客户感知。

本成果面向网络维护和优化的移动员工，成果基于开源的Python语音编写，具有产品设计和实现时使用了简洁美观的界面，达到问题一键输出的效果，方便员工日常操作，提高工作效率。该成果已在公司内部使用半年，具有产品应用数据小，可移植性强，操作简单等优势，员工体验良好，推广效果极佳。

一、 算法先进

本成果基于XGBOOST机器学习算法，该算法提供一个监督学习的过程，通过指标导入进行模型训练，可以实现继续学习和参数调优，不仅对支持当前EPS-FB场景，对后续5G VONR的语音解决方案中4/5G切换仍适用。

二、 降低处理时长

本成果的运用发现网络问题，降低处理时长具有非常积极的作用。本成果不仅适用于处理单一小区的精准回落问题，还可进行大面积的网络问题排查处理，极大的提高网络处理的及时性和有效性，提升5G客户感知。

三、 问题定位精准

本成果基于数据源通过采集多天KPI数据进行汇总计算，减少了突发情况影响因素，网络问题定位精准，发现问题及时。

本成果基于濮阳移动创新工作室，旨在发挥劳模精神的激励、引领、示范作用，整合资源，选题立项，充分发挥劳动模范和技术骨干作用，汇聚团队智慧创新实践、科技攻关，为促进企业管理和技术革新，推进提质增效，发挥积极作用。主要创作人许光华多次获得省市举办的创新成果优秀个人，相关创新成果多个已用于日常工作中，提高了效率，降低了成本。

本成果是本部门自主发开项目，基于Python中的XGBoost机器学习算法对数据进行建模，通过确定特征向量，进而采用模型训练获取特征排序和权值输出，确定回落的最优频点和频点优先级顺序，解决了跨系统呼叫无法保证系统间网络质量的问题，实现了精准定位，有效提升了5G语音回落成功率,同时，算法的采用将大大提高工作效率，提升优化的精准度，同时更加优质的感知体验有助于提升用户感知，进而提升分流比和驻留比，最后该成果还具备二次开发性，对后续VONR业务中4/5G语音切换提供频点选择支撑。

5.1提升工作效率，节约成本

利用本成果，海量的数据计算和分析过程可利用机器算法完成，之后的频点排序和最优选取都交由工具执行。以往常规处理方法需要现场测试，手动进行数据筛选和问题定位，耗时耗力，而利用本成果只用将相关KPI指标带入建模工具中即可进行问题输出，极大的减少了人工进行数据筛选的工作量。问题的发现、定位和处理短时间就可完成，不但提升工作效率，同时可有效地节约成本。按现场处理100元/小区，10%的5G小区需要处理，共可节约成本1万元/月，同时提高效率77%。

5.2 社会效益明显，提升用户感知

本次成果的首要目的就是为了提升5G用户的语音通话体验，通过应用本次成果，将有效地解决系统间呼叫由于无法了解对方网络质量带来延时、电话、单通等各种问题，对5G业务感知明显提升，同时支持5G EPS-FB重定向、切换等不同回落方式，从成果的实施中对用户有30%的质量改善。同时对后期用户往5G转换和提升驻留比、分流比均有明显的积极作用。

5.3 改善质量，助力5G精品网打造

本成果的使用对现网EPS-FB回落的质量有明显改善效果，通过对濮阳县1个网格的验证，eps-fb回落失败次数减少了36次，EPS-FB回落成功率提升了1.1%。对现网质量提升明显，将基于本成果进行全网的EPS-FB回落小区进行整理，对于全网语音质量改善，助力濮阳5G精品网打造。

本成果适用于5G回落场景下的频率优先级选择上，可支持基于切换的EPS-FB和基于盲重定向的EPS-FB两种配置，后续仍可适用于5G VONR业务切换的频点选择。本成果可实现网络问题的快速精准定位，及时发现处理网络问题，提升用户感知。

该成果面向公司一线工作员工，操作简单，便于网络管理和优化调整 ，支持解决问题的一键输出，且具有开发成本低，页面简洁美观，使用价值极高的优势，能够建立网络问题可视化处理流程，提升网络竞争力，树立优质客户口碑，为打造5G精品网络提供有效支撑。