科创中国

茄子在我国种植面积1200万亩，总产量3414万吨，是我国重要的蔬菜品种，也是东北地区北菜南运的主力军。针对黑龙江省茄子育种效率不高、品质不佳、可有效利用种质资源少、无重大品种等瓶颈问题，提高自主茄子品种的市场占有率，提高我省蔬菜农产品核心竞争力，对解决我省冬春蔬菜自给率，保障蔬菜常年均衡供应，稳定蔬菜价格，促进北菜南运、出口创汇和农业产业结构调整及农业增效、农民增收均具有十分重要的社会和经济意义。

1、建立主要茄子品种的基因型-表现型数据库。建立茄子种质资源鉴定评价、创新利用的技术体系和标准体系，发掘具有重要应用价值并具有自主知识产权的关键功能基因，创制目标性状突出、综合性状优良的茄子新种质和育种材料。2、.突破生物育种“卡脖子”关键技术，茄子重要性状机制研究，基于多组学研究，加强茄子基因组选择、基因编辑等技术在茄子育种中的应用，建立茄子现代精准育种技术体系。3、结合基因编辑、基因组设计、分子标记辅助选择等技术及常规育种，重点培育“优质、多抗、高产、专用的高端茄子新品种”，达到国内一流及国际先进水平，并在主产区进行示范推广。

HTK-TP16型车辆运行品质轨边动态监测系统(TPDS)，采用专用的力传感器和振动传感器阵列测量车轮和钢轨之间的作用力和振动，实时在线监测运行中列车轮轨间的动力学参数，实现铁道车辆超偏载、踏面损伤的检测，并对车辆运行状态进行分级评判，实现对列车运行品质进行评价，提前发现车辆故障，及时预警，将事故消灭在萌芽中。 1、车辆运行品质检测功能的实现 采用高平顺测试平台连续测量轮轨垂直、横向载荷，从测试的轮轨力波形量值大小捕捉蛇形失稳等现象的主要动力学特征（动轮比、轴脱轨系数等），并结合多次数据综合评判识别车辆运行状态不良，及时跟踪、报警、扣修，提高车辆整体运行品质，减少车辆脱轨事故的发生。 2、踏面损伤检测功能的实现 采用力传感器阵列实现轮轨作用力的连续测量，对于不同车速和轮重的车轮踏面损伤引起的冲击力按照一定的速度和重量换算为踏面损伤冲击当量进行统一的计算。采用加速度传感器阵列实现对踏面损伤冲击振动的直接测量。多种传感器的融合判别，进一步提高了踏面损伤预报的准确率。 3、超偏载检测的实现 通过力传感器阵列实现轮重的测量，在轮重基础上计算车辆的总重、前后转向架重、轴重以及车辆两侧的重量，进而实现超偏载的测量和报警。 系统实现了与车号自动识别系统的集成和监测信息的网络传输，可对报警车辆进行实时追踪，重点区段全程监测，以保证列车运行安全的综合效益。 主要技术指标

哈尔滨市农业科学院，团队承担过国家省市项目10余项，完成多个科技局成果转化项目。获得黑龙江省科技进步奖2项。蔬菜花卉研究分院。 蔬菜花卉研究分院承担蔬菜、花卉等新品种的研育、示范、推广工作。现有员工27人，其中博士研究生1人，硕士研究生13，正高职3人，享受国务院政府和省政府特贴专家1人，哈尔滨市有突出贡献中青年专家2人，东北农业大学兼职教授、硕士生导师3人，科研力量雄厚。 蔬菜花卉分院以建院之初确定的“攻关战略、跟踪战略、示范战略”为指针,在全体员工的共同努力下，取得了可喜的成绩。自1998年以来，获市长特别奖1项；“哈菜豆系列”为国家“九·五”重点推广项目；“将军油豆”被列为国家“十·五”重点推广计划；省良种化工程中标4项；通过黑龙江省品种审定委员会审定命名品种18个；引进品种在生产中推广应用达57个；获农业部神农中华农业科技奖三等奖1项，获省政府科学技术奖一、二、三等奖各1项，获哈尔滨市科技进步一等奖1项、二等奖2项，获黑龙江省农业科学技术奖一、二等奖各1项。分院党支部连续几年被市农委评为先进党支部。

1、完成黑龙江省生物多样性信息库基础数据编目 首先，根据黑龙江省物种多样性与生态系统特征，通过整合各类动植物志书，标本数据，新种文献，保护区报告以及各地植被调查数据，以及申请国家标本资源平台（NSII）和中国动物主题数据库等部分数据进行勘误校正处理，构建了黑龙江物种多样性名录，该名录包括大型真菌类、地衣类、苔藓类、蕨类、裸子植物、被子植物、兽类、鸟类、两爬类、鱼类和昆虫类等，共10门，6283种，作为未来构建黑龙江生物多样性共享平台的物种名录基础。其次，在生态系统多样性研究方面，根据2020版中国植被志的分类标准（与80版差别较大），重新修订了黑龙江省自然植被分类系统，构建了包含128个群系的黑龙江省自然植被分类系统名录。为了满足未来构建生物多样性共享系统构建的需要，还构建了一系列相关的生物多样性基础数据库，如解译多源遥感数据结合地面样本调查，通过野外调查和拍摄，构建了黑龙江省植被图（1:100万）数据库；构建了包含黑龙江省野生植物1000余种，图片2.7万余张的野生植物图像数据库，并且大部分图片具有地理定位信息；通过与中科院植物所交流，获得了黑龙江数字植物标本相关数据7万余条，经过校正整理，构建了6.5万条黑龙江省数字化植物蜡叶标本信息库，并利用该数据库进行了数据价值挖掘的研究，如研究了黑龙江省植物花期对气候变化的响应等。 2、完成物种500与生态系统50基础信息库 根据黑

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。