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在新型电力系统背景下，提出新的数据管理与分析方法，解决电网公司数字化转型过程中传统电力数据平台无法有效应对多模态、多来源、多层次的能源电力大数据的问题，从而促进电力信息多源多维融合，提升电网公司运行效率，最终提升能源电力整体利用效率。比如：结构化电力大数据高效分析与模型构建；结构化电力大数据高效分析与模型构建；能源电力 数据安全保护与数据共享。

通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步地，结合大数据分析与电力系统模型，可以对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

本项目研制的面向能源电力大数据的多模态数据分析，可实现电力设备的数字化和智能化，利用计算机软件技术、计算机网络技术、远程实时监测技术、远程诊断技术、通信技术等，建立起一套高效、稳定的电力大数据采集、监测、管理、分析与服务系统，从而为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。并且在大数据及云计算技术的支撑下，电能双向传输才能更有针对性，形成供需的动态平衡。

李刚(1980.1-)，男，博士，华北电力大学计算机系副教授，硕士研究生导师。目前担任复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心副主任，中国计算机学会（CCF）会员，入选河北省“三三三人才工程”，国家自然科学基金项目网评专家。2003年6月获得华北电力大学计算机专业学士学位，2011年4月获西北工业大学计算机科学与技术工学博士学位。近几年一直致力于信息科学与能源电力科学的交叉领域研究。

为了研发该成果而投入的经费，已取得相关效益，针对甲方的新需求，可继续投入时间进行升级补充；成果在可以减轻企业检修人员的劳动强度，提高产品的质量，为企业带来经济效益等方面具有推动作用。有效提高工厂的控制性能，提升生产效率。

本成果可以通过甲方与乙方技术转让和技术合作等方式方式进行转化，具体转化方式、项目金额与部分细节双方可进行面谈。若甲方有新需求可与负责人进行细节沟通，并依据签订合同进行具体实施工作