科创中国

伴随着模块化多电平(MMC)技术的推广， 高压大功率MMC电力电子装备（简称 “装备“ )在电力系统中得到了广泛应用，其异常、失效等将导致系统运行故障，造成重大经济损失。装备元器件数量巨大，设计结构及故障机理复杂， 传统状态监测手段已不能完全满足其监测评估要求，装备运行可靠性与可维护性 等问题日益突出。除此之外，由千缺乏核心器件的状态信息，尚未实现对装备的 运行状态监测， 无法保证装备状态检修计划安排的科学性和经济性。针对上述问题，开展装备状态感知关键技术研究，提出针对装备特征的状态参量提取方法， 为全面、实时、动态的掌握装备的工作性能及运行规律，保证装 备运行的稳定性和可靠性提供技术支撑。

研究健康状态模型，研究电力设备技术参数、试验数据、运行工况、环境信息、检修日志等信息的研究分析，结合设备、材料老化的规律及影响运行状态的 因素， 量化的设备状态综合评价指标。研究基于大数据分析技术的电力设备状态评估方法，实现对设备运行健康状 态及设备可靠性的定量分析，计算得出设备当前及未来的健康指数、故障发生概率及寿命评估，为设备资产的更换、维修、技术改造提供科学的指导依据。

本项目研制的电力电子装备状态评估技术可应用于对设备运行健康状 态及设备可靠性的定量分析，计算得出设备当前及未来的健康指数、故障发生概率及寿命评估，为设备资产的更换、维修、技术改造提供科学的指导依据。

李刚(1980.1-)，男，博士，华北电力大学计算机系副教授，硕士研究生导师。目前担任复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心副主任，中国计算机学会（CCF）会员，入选河北省“三三三人才工程”，国家自然科学基金项目网评专家。2003年6月获得华北电力大学计算机专业学士学位，2011年4月获西北工业大学计算机科学与技术工学博士学位。近几年一直致力于信息科学与能源电力科学的交叉领域研究。

为了研发该成果而投入的经费，已取得相关效益，针对甲方的新需求，可继续投入时间进行升级补充；成果在可以减轻企业检修人员的劳动强度，提高产品的质量，为企业带来经济效益等方面具有推动作用。有效提高工厂的控制性能，提升生产效率。

本成果可以通过甲方与乙方技术转让和技术合作等方式方式进行转化，具体转化方式、项目金额与部分细节双方可进行面谈。若甲方有新需求可与负责人进行细节沟通，并依据签订合同进行具体实施工作