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由人民日报健康客户端、健康时报等联合打造的《2022国民抑郁症蓝皮书》显示，我国18岁以下抑郁症患者占总人数的30.28%。在抑郁症患者群体中，50%的抑郁症患者为在校学生，41%曾因抑郁休学，学业压力已经成为压在青少年抑郁症患者身上的一座大山。学生心理长期处于不愉快状态，长期处于睡眠不足状态，与同学之间的关系紧张状态都是产生心理疾病的原因。

学校内学生的五大类数据进行采集，数据列举如下：1、表情数据 2、疲劳数据 3、课堂趴睡 4、聚集数据 5、短视频问题应答 6、宿舍环境系统对上述数据类别利用人工智能算法进行分析辅助人工手段，从而推测学生的安全健康状况。让教育工作者及时对有不良健康状况的学生进行及时干预。从而达到预警目的。

当前，学校学生的心理情况不容乐观，教育部几次发布相关文件，强调学生心理问题及学生睡眠问题解决。

本系统通过物联网设备收集学生相关数据，利用人工智能技术对学生心理情况以及睡眠环境情况进行分析，是一种有效的高科技监测与预警手段，实现了学生的安全健康监测与预警的功能。

该系统是学校心理医生的助手，是教师进行学生管理工作的有效工具。

目前，智慧校园建设在校园安全、教育内容方面有所突破，对学生关心学生心理和学生睡眠情况的高科技工具还是空白，特别是对宿舍的监控是空白。因此，该系统应用场景广阔。

我们是一支专业、充满活力的团队。我们的拥有数名相关领域专家顾问。近年来，团队成员获得的成绩较多，获得专利十多项，软著著作、论文多篇。团队核心成员，均具备二十多年以上技术研发及管理经验。

已经在菏泽职业学院及齐鲁工业大学（菏泽）校区进行了试点。

1、要把硬件产品、软件产品做好，把握好产品关，坚持走质量优胜路线；

2、要与教育相关部门、公安部门结合，为学生们的安全健康在大中小学进行推广；