科创中国

1.振动信号特征提取及基于深度学习的智能故障诊断分析诊断系统一套

2.《水电机组多场糯合振动状态感知与故障诊断技术研究与应用》研究报告

3.录用或发表核心期刊及以上论文4 篇，申请专利3项

本项目从水力-机械-电磁多场耦合的角度出发，结合信号分析理论、人工智能、结构动力学、电磁场有限元、计算流体动力学等理论开展共振特性和调频增效硏究，涵盖了故障诊断中机理分析、振动调频、故障特征提取、状态智能识别等关键过程，进行水电机组自振楧态调频方法研究，研究典型工况的共振区特性，平移共振区，最终研发出水电机组避开共振区的调频方法及智能故障诊断分析系统，提升水电机组故障诊断与狀态监测的反时性、精准性、高效性和智慧化等特性，为电网提供稳定的电压支撑。

本项目致力于解决新疆水电机组多场糯合振动问题，明确振动机理和机制，提出应对防治措施，为运维检修工作提供技术支撑，为后续机组振动防治措施的提出奠定基础。并通过改变参数来改变机组的振动区，以便水电机组能更好的参与电网调频任务。

朱霄珣，博士（后），硕士生导师。毕业于华北电力大学能源动力与机械工程学院，工学博士，北京航空航天大学能源与动力工程学院博士后。河北省“三三三人才工程”人选，华北电力大学人才培养计划，“双一流”建设项目负责人，河北省振动工程学会理事。现担任多本国际国内重要学术期刊审稿人。获省部级科学技术奖二等奖1项；主持省自然科学基金1项，主持国家电网公司等企业委托科技项目10余项；主持高等学校能源动力类教学研究与实践项目1项；发表SCI、EI收录的学术论文10余篇，授权发明专利2项，实用新型专利、软件著作权若干。

高晓霞，毕业于香港理工大学屋宇设备工程学系，哲学博士、香港理工大学屋宇设备工程系博士后。曾获香港理工大学全额资助留学美国科罗拉多大学博尔德分校（University of Colorado Boulder），师从大气与海洋学系、美国国家可再生能源实验室风能研究中心 Julie Lundquist教授，开展“风电场多风机尾流模型风电场测试”课题研究，与其及美国国家可再生能源实验室风能研究中心、香港理工大学可再生能源研究组保持着良好的合作关系。研究领域为风能应用，目前主要研究方向为风电场微观选址、流场分析及风电机组载荷特性研究等，现担任多本国际国内重要学术期刊审稿人。第一/通讯作者发表SCI 检索论文9篇，其中TOP期刊论文6篇，EI论文若干，授权及申请发明专利2项。主讲本科生课程1门。

为了研发该成果而投入的经费，已取得相关效益，针对甲方的新需求，可继续投入时间进行升级补充；成果在可以减轻企业检修人员的劳动强度，提高产品的质量，为企业带来经济效益等方面具有推动作用。有效提高工厂的控制性能，提升生产效率。

本成果可以通过甲方与乙方技术转让和技术合作等方式方式进行转化，具体转化方式、项目金额与部分细节双方可进行面谈。若甲方有新需求可与负责人进行细节沟通，并依据签订合同进行具体实施工作。