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（1）概念界定及基础理论分析。重点对地方政府债务相关的概念和理论进行阐述，为研究提供理论支撑。（2）在分析地方政府债务现状、风险特征和形成原因的基础上，构建地方政府债务风险预警指标体系，并进行因子得分和标定指标临界值计算。根据债务预警设计目标、设计思路，探讨适用于预警地方政府债务风险的方法并阐述基于机器学习算法对地方政府债务风险进行预警的可行性和实用性。（3）对地方政府的债务风险预警框架进行设计，建立机器学习算法对于地方政府债务风险的预警模型，并对机器学习算法模型在地方政府债务风险的预警方面的应用进行评价。（4）从机器学习算法的风险预警体系框架的应用建议和政策建议出发，使风险预警模型框架自身以及外部政策制度更加完善。再根据地方政府债务的具体情况，训练机器学习预警模型，进而确定用机器学习算法对地方政府债务风险预警的准确性。

项目拟以“仿真数据实验-理论分析-实证分析”的研究方法为手段，选取机器学习算法对地方政府债务风险进行预警，分析地方政府债务现状、风险特征和形成原因的基础上，构建地方政府债务风险预警指标体系，并进行因子得分和标定指标临界值计算。对地方政府的债务风险预警框架进行设计，建立机器学习算法对于地方政府债务风险的预警模型，并对机器学习算法模型在地方政府债务风险的预警方面的应用进行评价。根据债务预警设计目标、设计思路以及地方政府债务的现状，给出适用于预警地方政府债务风险的方法并阐述基于机器学习算法对地方政府债务风险进行预警的可行性。

通过对地方债务现状、风险特征和成因的分析，对症下药的构建更适宜风险预警指标体系，可以使风险预警模型的预警准确度提高。在实施地方政府债务风险的具体措施上将更有针对性。可以及时有效预警地方政府债务风险，做到风险早发现、政府早处置。建设科学的地方政府债务风险预警模型框架，是地方政府债务风险有效降低的重要方法。通过债务风险预警体系，对债务运行进行追踪，及时提示出现的债务风险，并在进一步恶化之前进行处理。建立地方政府债务风险预警理论框架，将定性分析与定量分析相结合，建立预警模型量化分析，让地方的政府能够全面的预估出债务的风险程度，保障地方政府债务风险得到有效防控，在提升政府公信力以及确保政府职能有序实行等方面发挥重要意义。有利于加强政府债务管理的能力。通过构建风险预警模型对地方政府债务风险进行预警，对预警结果分级采取措施，并在实践中不断完善债务风险防控的方法，使其更具实用性。

[17]黄燕芬，邹拉.地方债务风险:现状、成因及对社会的影响[[J].经济研究参考，2011(23):13-16 [18]刘蓉，黄洪.我国地方政府债务风险的度量、评估与释放[[J].经济理与经济管理，2012(1):82-88 [19]艾锦龄.中国地方政府债务问题的成因与对策[J].管理观察，2018(32):50-53 [20]龙俊桃，杜碧，欧健.地方政府债务风险分析和管理安排[[J].西南金融，2018(1):57-63 [21]熊艳.商业银行地方债业务探索[[J].中国金融，2018(6):45-46 [22]李俊文.基于KMV模型的城投债信用风险控制实证研究[D].西南财经大学，2012:33-38 [23]李路.地方政府投资与地方政府债务问题研究——基于VECM模型和面板系统广义估计分析[D].山东大学，2014:46-49 [24]李斌，郭剑桥，何万里.一种新的地方政府债务风险预警系统设计及应用[J].数量经济技术经济研究，2016(12):96-112.

根据地方政府债务情况，并借鉴国内外学者对地方政府债务风险预警指标的研究成果，构建较为全面的地方政府债务风险预警指标体系，不仅可以更好的应对地方政府债务风险，而且丰富了现有的地方政府债务研究，在实施地方政府债务风险的具体措施上将更有针对性，可以及时有效预警地方政府债务风险，做到风险早发现、政府早处置。建设科学的地方政府债务风险预警模型框架，是地方政府债务风险有效降低的重要方法。通过债务风险预警体系，对债务运行进行追踪，及时提示出现的债务风险，并在进一步恶化之前进行处理。建立地方政府债务风险预警理论框架，将定性分析与定量分析相结合，建立预警模型量化分析，让地方的政府能够全面的预估出债务的风险程度，保障地方政府债务风险得到有效防控，在提升政府公信力以及确保政府职能有序实行等方面发挥重要意义。

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