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煤粉细度对制粉系统性能和燃烧过程影响以及中速磨智能优化算法模型的研究，煤粉粗细对燃烧有较大的景响，粗煤粉不易烧透，使飞交中含碳量增加，降低效率。细煤粉容易看火和燃烧，但是煤粉过细时，会增加制粉的耗电量和对设备的磨损，降低曆煤机效率，还容易引起煤粉自然或是运输体统煤粉爆炸。因此，煤粉细度应该适应：一般对于难着火的煤。

提出适用于煤粉细度对制粉系统性能和燃烧过程影响以及中速磨智能优化算法模型的研究开发方案。煤粉细度是衡量煤粉品质的重要指标，所谓煤粉细廈，是指煤粉经过筛子筛分后，残留在筛子上面的煤粉重量占筛分前煤粉重量的百分比。煤粉炉的烟气流速很高，煤粉在炉膛中的停留时间一般只有2-8s,因此要使煤粉燃烧完全，就必须保证炉瞠有足够高的温度，炉膛温度越高，煤粉燃烧速度越快，燃烧效率也就越高。

在算法选择上，可以选择（1）主流的成熟的智能优化算法。举个例子，连续优化问题选择差分进化算法、组合优化算法问题选择蚁群算法或变邻域搜索算法等；这些算法已经通过别人的经验证明了算法本身卓越的优化能力，自身起点高。（2）最新提出的智能优化算法，这些算法研究的少，有机会让你一夜暴富，前提是你能找到其中比较有潜力的。

杨维结，男，1990年8月生，汉族，河北唐山人，副教授，硕士生导师，氢能科学与工程教研室主任。2019年毕业于华北电力大学热能工程专业，工学博士。研究方向：基于DFT理论计算的能源环境材料设计与制备，包括固态储氢材料设计、用于污染物脱除的单原子催化剂研发、基于机器学习的燃煤电站污染物生成机理与控制策略等。

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