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燃料电池是一种把燃料所具有的化学能直接转换成电能的化学装置，又称电化学发电器。Data Analysis Software of Fuel Cell Test 软件基于 python 语言开发，使用 anaconda3 对python 环境进行管理，python 使用 3.7 版本，使用 python 开发软件 pycharm 进行编写和调试，软件 GUI 使用 Pyqt5 进行设计，图像输出基于 matplotlib 优化生成，软件读取和数据处理则是调用 pandas,numpy 等。

基于燃料电池性能和耐久测试原始数据处理和分析的需求，解决数据预处理和图形可视化问题。由于燃料电池不受卡诺循环效应的限制，可以通过电化学反应把燃料化学能中的吉布斯自由能部分转换成电能，且以燃料和氧气作为原料，没有机械传动部件，因而具有燃料能量转化率高、噪音低以及零排放等优点。

燃料电池电堆在线阻抗分析、单片电压巡检、极化特性曲线测试、动态工况测试、额定/峰值功率测试、电堆耐久性测试等，燃料电池极化特性表现了燃料电池输出电压随着电流的增加而逐渐降低的过程，极端条件下燃料电池输出电压可能为0V，为了保证负载两端的最小操作电压，可采用回路中串联升压电源的方式实现测试；满足燃料电池发动机系统起动/稳态特性测试、动态响应/循环工况测试、额定/峰值功率测试等，起动/稳态特性测试模拟真实车载条件下的耐久性问题，同时在实验中对道路工况进行仿真，包含怠速，加速，减速和迅速行驶等过程；满足DC-DC输入输出特性测试、峰值功率及持续时间测试、循环工况曲线测试、动态响应测试等

杨维结，男，1990年8月生，汉族，河北唐山人，副教授，硕士生导师，氢能科学与工程教研室主任。2019年毕业于华北电力大学热能工程专业，工学博士。研究方向：基于DFT理论计算的能源环境材料设计与制备，包括固态储氢材料设计、用于污染物脱除的单原子催化剂研发、基于机器学习的燃煤电站污染物生成机理与控制策略等。

为了研发该成果而投入的经费，已取得相关效益，针对甲方的新需求，可继续投入时间进行升级补充；成果在可以减轻企业检修人员的劳动强度，提高产品的质量，为企业带来经济效益等方面具有推动作用。有效提高工厂的控制性能，提升生产效率。

本成果可以通过甲方与乙方技术转让和技术合作等方式方式进行转化，具体转化方式、项目金额与部分细节双方可进行面谈。若甲方有新需求可与负责人进行细节沟通，并依据签订合同进行具体实施工作。