科创中国

为加快未来网络由自动化向智能化演进，针对无线网络运维面临的业务多样化、网络结构复杂、运维成本激增、人工效率低等痛点，以提质、增效、降本为目标，将AI技术深入嵌入网络运维的全生命周期，建立“感知+AI、分析+AI、决策+AI”的无线网络运维数智化“AI驾驶舱”，形成全方位网络运维要素洞察能力、端到端网络智能预测分析能力、自动化网络调整优化的能力。成果部署后，极大程度提升了工作质效，从“节能”、 “降本”、“增效”三个方面支撑公司运营，预计年度经济效益达到1828.8万元，有效支撑了网络运维和客户感知口碑的提升。

成果通过无线网络全方位数据孪生，打造智能感知能力。通过实现对网络业务、用户行为的精准预测和实现无线问题的异常检测和根因定位，构建智能分析能力。通过实现天馈的智能检测及自优化和基站感知速率的自优化，提升运维智能决策能力。通过多级栅格技术，建立楼宇/物业点“网业协同”分析模型，预测楼宇内/物业点的用户分布、市场价值、网络质量情况，贴近市场与网络的距离。当前已应用于现网重点场景的感知保障，如十四运火炬路线和场馆负荷保障、建党百年‘红色线路’西延动车感知速率智能优化等，取得良好成效。同时可提供模型接入、算法共享、体系推广等方式供相关领域推广使用。

应用1-保障网络质量稳定：

十四运保障火炬传递路线/比赛场馆负荷保障：实现一分钟粒度实时监控，并对瞬时高负荷进行实时均衡调整，高负荷处理平均时延由50min缩短至8.1min，保障期间平均问题解决率提升了11.8pp。火炬传递14站，未出现一次投诉。

“两点一线”道路区域断站自愈：通过对流量、覆盖情况的实时监控，以西安试点朱宏路断站路段为例，智能调整参考信号功率、倾角、基于A4A5异频A1/A2 RSRP触发门限等共10条参数，优化后切换成功率提升0.15pp，MR覆盖率提升2pp，保障了断站区域的用户感知。

应用2-提升重要场景感知：

建党百年‘红色线路’西延动车感知速率智能优化：借助平台分析西延动车用户网络感知：结合现场测试和用户满意度问题识别，全线大部分小区上下行感知速率偏低，客户感知较差。优化后，整体下行平均速率提升幅度平均为3%左右，整体上行行平均速率波动较大，达到10%以上。

5G覆盖驻留智能优化：通过天线权值智能调整，改善5G驻留。以曲江池周边区域为例，典型密集城区场景，以高层居民区为主，5G深度覆盖存在不足。基于AI天线权值智能系统，智能输出波束场景、电子下倾、电子方位、机械下倾/方位等方案。优化后，弱覆盖高占比栅格的占比改善8.95pp，弱覆盖高占比栅格数量减少42.76%。

应用3-提供规建维优各环节有效支撑：

无线AI驾驶舱以对网络数据的全面感知为基础，构建了3大类38项共性能力簇，并将AI算法应用于预测、决策环节，形成多目标联动的自动化能力，赋能于无线网优的规、建、维、优各生产环节，提供有效地“智慧”支撑能力。

规划：应用于5G二期规划，智能完成宏站个性化选型7787个，室分/微站规划273个，扩容小区3866个，充分提升资源合理利用率，进一步提升网络规划科学性。 

建设：应用于5G一期站点建设，整体站点偏移率改善23.15%，开通时长缩短12.6%。

维护：全省基站退服智能预警规模化部署，故障预测准确率达到85%以上，异常识别平均准确率达到80% 以上；部署45G协调智能节电后，平均RRU功耗下降48W，节能增益6.02% 。

优化：实现NR权值自优化、LTE容量自均衡、感知速率自优化等多个自动模块部署，整体效果显著，MR覆盖率提升0.51%，高负荷小区占比改善27%，用户感知速率平均提升9.6%。

中国移动通信集团陕西有限公司成立于1999年7月28日，2002年7月1日在香港、纽约成功上市，2006年正式更名为中国移动通信集团陕西有限公司。中国移动通信集团陕西有限公司主要经营移动电话话音、数据、IP电话以及多媒体业务，具有计算机互联网络国际联网单位经营权。目前陕西公司的通信网络已经覆盖了全省99%的市、县、乡，并可在全国各地及世界219个国家和地区漫游。

自2020年12月以来我省试运行以来，大大提升了工作质效，从“节能”、 “降本”、“增效”三个方面支撑公司运营，预计年度经济效益达到1828.8万元。

每小区月均可节约用电95度，预估年度节电量4247万度，减少碳排放1.7万吨，预估可节约成本1544万元；优化人员需求较之前减少10人，按人均22w/年，预估年度节省220万元；根据自动优化试点区域业务量增幅17.52%，预估年度可增加效益134.8万元。

项目成果的应用实现了运营要素全智能洞察、自动化网络调整、智能故障处理等，有效支撑了网络运维和客户感知口碑的提升。移动网络领先度从2.36分到3.67分，提升55%。客户满意度从79.2，改善为85.6，提升12%。

希望以技术合作的形式，对本成果进行成果转化。在落地过程中，也希望能保证本成果的规模化应用。如有可能，希望在本成果落地后进行持续技术深化，并且将迭代后的技术进一步进行成果转化。