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交通拥堵阻碍着城市的可持续发展。建立高效的智能交通系统能够在实时性和有效性上完善路径优选，是解决交通拥堵的一种行之有效的方法。本项目以智能交通系统中的核心问题——最优路径选择作为研究重点，针对各种最优路径智能算法存在收敛速度慢、容易出现局部最优现象等问题的基础上，拟提出一种基于蚁群算法的动态交通流分配模型及其求解算法。在课题的研究过程中，拟采用实验对比方法，研究分析动态交通流分配基本原理，通过将实时变化的路网信息融入该交通流分配模型中，根据路网中交通信息的实时变化，借鉴蚁群算法思想，将其应用于动态交通流分配模型求解中，以期能利用蚁群算法本身的优点，较好地改进动态交通分配模型和算法，解决动态交通流分配模型中路段状态方程和目标函数两个关键问题

随着我国城市化建设进程步伐的加快，各大城市交通拥堵现象日益严重，极大阻碍了城市经济持续健康发展，影响了居民生产生活质量。根据百度公司2020年发布的全国百城交通拥堵指数排名榜单，西部唯一的直辖市--重庆2020年通勤最高峰实际时速只有24.06公里，高峰拥堵指数为2.260，排名全国第一，成为了全中国最拥堵的城市。“拥堵”研究已成为研究热点。

随着社会经济的不断发展和城市交通路网不断扩张,城市交通日趋饱和,在这种情况下,人们开始考虑如何将交通流进行合理分配,实现交通资源的合理配置。交通流分配模型的研究应运而生。传统的交通流分配模型多以静态模型为主,对于车辆在行驶过程中可能遇到的实时变化,如突发的交通事故、交通拥堵等情况,静态模型无法对其作出科学合理及时的反应该课题将实时变化的路网信息融入交通流分配模型中,根据路网中交通信息的实时变化,为车辆计算最优行驶路径,从而确保整个交通路网畅通。由于蚁群算法在动态环境下表现出较强的灵活性和健壮性,本文借鉴蚁群算法思想,将其应用于动态交通流分配模型求解中,以期能利用蚁群算法本身的优点较好的改进动态交通分配和路径诱导模型和算法。

钟伦，刘定祥，符欲梅，高瑜，姚韵等. 全生命周期理论运用于应用型本科院校人才培养的探索与实践——以计算机类专业为例，项目编号：193341. 批准时间：2019.6.（2）周林,符欲梅,姚韵,梁艳华,季松华,钟伦,袁丹. 新工科背景下区块链工程专业应用型人才培养模式研究.

该蚁群算法的动态交通流分配模型研究，表现出较强的灵活性和健壮性,本文借鉴蚁群算法思想,将其应用于动态交通流分配模型求解中,以期能利用蚁群算法本身的优点较好的改进动态交通分配和路径诱导模型和算法，合理避免了传统的交通流分配模型多以静态模型为主,对于车辆在行驶过程中可能遇到的实时变化,如突发的交通事故、交通拥堵等情况,静态模型无法对其作出科学合理及时的反应的问题

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