科创中国

本项目聚焦农牧废弃物厌氧发酵资源化利用智能装备水平差的瓶颈问题，研发与推广基于近红外光谱的厌氧发酵原料快速检测装备，实现有机废弃物厌氧发酵事宜度的快速评价，指导厌氧发酵原料配比、评估厌氧发酵进程、确保厌氧发酵过程稳定高效运行，有效促进农牧废弃物厌氧发酵生物燃气产业的提升，助力我市有效改善秸秆焚烧和粪污堆积带来的系列经济和环境问题。

构建基于智能优化算法的近红外光谱特征波长变量优选方法，明晰厌氧发酵原料关键信息相关指标对应基团在近红外谱区内的分布特性，实现厌氧发酵原料纤维素、半纤维素、木质素、粗蛋白质、粗脂肪、碳氮比、生化甲烷势特征波长变量优选，获取到满足实际检测需求的有效建模波长变量，确定光谱数据的最佳预处理方法和建模方法，建立基于近红外光谱的厌氧发酵原料相关指标快速检测方法，实现以秸秆和粪便等农牧废弃物为原料的厌氧发酵快速评价，为指导厌氧发酵原料配比、评估厌氧发酵进程、确保厌氧发酵过程稳定高效运行提供配套智能装备和技术支持。

CO2升高和氮沉降对三江湿地小叶章群落土壤呼吸的影响是黑龙江省院所基本应用技术研究专项项目，由黑龙江省科学院自然与生态研究所承担完成。项目通过野外原位模拟CO2浓度升高和氮沉降，主要研究了三江平原小叶章湿地土壤呼吸对全球变化的响应机制。主要研究结论如下：三江平原湿地小叶章群落土壤呼吸具有明显的日动态和季节动态。土壤呼吸速率和土壤温度呈现指数正相关关系；土壤含水量和土壤呼吸呈现指数负相关关系；叶面积指数和土壤呼吸呈现二次方程关系，表明土壤温度、土壤含水量以及叶面积指数三者共同作用，影响了土壤呼吸的季节动态。CO2浓度升高显著增加了小叶章群落土壤呼吸，而氮沉降对土壤呼吸的影响依据氮处理的程度而异。在本底大气CO2浓度下，低氮处理显著增加了土壤呼吸速率，而高氮处理则抑制了土壤呼吸速率。CO2浓度升高和施氮对土壤呼吸速率有显著的互作效应，二者互作显著增加了土壤呼吸。这表明在未来CO2浓度升高条件下，不管氮沉降水平如何，都将增加三江平原小叶章湿地土壤呼吸和土壤碳循环。凋落物分解速率和土壤呼吸速率之间有显著的线性正相关关系，表明凋落物分解可能对三江平原小叶章湿地土壤呼吸起着非常重要的作用。

依托团队市场覆盖范围和业内研发水平，推广研发的装备和配套软件系统，改造现有或新建沼气工程，预计年推广技术装备100台套，实现年产值3000万元，直接创造就业岗位200个以上。按配备发酵原料智能检测装备的沼气工程年增加100处计算，年处理秸秆12万吨，畜禽粪便48万吨，替代化石能源2.8万吨标准煤，减排二氧化碳6.2万吨，进而形成以沼气工程为纽带的循环农业生态系统，实现养殖业和种植业的可持续发展。

"1000MW级发电机组密封油数字控制装置"是自动化控制技术在发电企业的应用和提高，是实现发电机组节能减排的关键设备。在电力企业，无论是其生产效率的提高还是节能减排目标的实现，都和企业的信息化及自动化水平密切相关。我国电力企业经过20多年尤其是近10多年的快速发展，自动化和信息化水平已经达到了相当高的水平。分散控制系统（DCS）、可编程控制器（PLC）、基于计算机的专用控制系统和各类优化软件控制系统的实施和应用，实现了生产过程的实时监测、快速控制和优化运行。 1000MW发电机组都是采用氢气进行冷却的，而氢气是易爆气体，不能混入空气，必须保持氢气的纯度96%以上。因此，在必须发电机端盖与轴的伸出处采用油密封装置，密封住发电机内部的氢气。

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。