科创中国

伴随着国家一体化大数据中心以及“东数西算”工程的加快实施,算力网络成为产业界及国家关注的热点。中国移动响应国家政策，顺应产业发展趋势，在2021年在业界发布《算力网络白皮书》，提出算力网络（Computing Force network，CFN）概念，体系化梳理了算力网络的理念、内涵、定位、意义，并明确最终目标是算网一体。中国移动从技术研究、标准推进、产业推动三方面持续创新，积极推动算网一体原创技术体系的构建。

中国移动从顶层设计出发，系统性提出面向算网一体演进的算力网络架构和技术体系，推动计算和网络两大学科融为一个体系，共生发展，形成统一设备、统一调度、统一服务，进而实现算力泛在、网络泛在和一体化的服务。在体系架构方面，率先形成面向算网一体演进的“算力网络”架构体系，推动成为6G网络的关键技术方向；在技术攻关方面，推动“算网一体”领域自主创新，储备核心专利40余件，提升我公司核心技术掌控力；在标准方面，在ITU-T/IETF/CCSA等推动建立统一技术标准体系，推动算力网络形成的统一术语CNC,目前中国移动算力网络国际标准位居业界第一；在CCSA主导推动首个行标立项，并主导算力度量、算力路由、算网协同编排等3个核心行标，有力提升了“算力网络”的国内外影响力；在产业实践方面，发布《中国移动算力网络白皮书》和系列《算力感知网络技术白皮书》，成功搭建业界首个算力路由关键技术原型验证系统，有力证明了算力网络能有效提升资源利用率，保障用户体验，先后多次在巴展、网络5.0峰会、边缘计算产业峰会、未来网络发展大会展示，加快示范和产业生态成熟。

中国移动从顶层设计出发，系统性提出算力网络架构，如图1所示，包括基础设施、编排管理、运营服务等领域.

（1）基础设施层：基础设施层是算力网络的坚实底座，以高效能、集约化、绿色安全的新型一体化基础设施为基础，通过无所不达的网络连接云边端多层次、立体泛在的分布式算力，在满足中心级、边缘级和现场级的算力需求的同时，提供低时延、高可靠、高带宽的网络质量保障。

（2）编排管理层：编排管理层是算力网络的调度中枢，通过将算网原子能力灵活组合，结合人工智能与大数据等技术，向下实现对算网资源的统一管理、统一编排，智能调度和全局优化，提升算力网络效能，向上提供算网调度能力接口，支撑算力网络多元化服务。

（3）运营服务层：运营服务层是算力网络的服务和能力提供平台，通过将算网原子化能力封装并融合多种要素，实现算网一体化服务供给，使客户享受便捷的一站式服务和智能无感的体验，通过吸纳社会多方算力，结合区块链等技术构建可信算网服务统一交易和售卖平台，提供“算力电商”等新模式，打造新型算网服务及业务能力体系。

通过架构体系构建算力网络技术联合创新体系，实现算力网络“三个统一”，即统一的技术路线、统一的目标架构、统一的标准体系，支撑国家新型算力枢纽设施建设和东数西算工程，助力网络强国、数字中国、智慧社会发展战略落地。

作为中国移动的核心研发及技术支撑中心，中国移动研究院以国家自主创新为己任，以做“中国移动技术创新的引擎”为愿景，聚集了优秀的国际化人才，致力于成为公司权威的战略智库、重点技术与平台的掌控者、新技术和新业务的开拓者，着力于重大技术发展、现网支撑、前瞻研究、产业推动、产品研发等领域开展研发和创新工作，努力打造世界一流的研发机构。目前研究院拥有员工超过1000名，平均年龄34岁，硕士以上占比超过90%，成功打造了国际一流的人才队伍和领军团队，国家级科技专项课题负责人近30人，国际标准化组织领导人10余人。以信息通信行业的飞速发展为契机，研究院助力中国移动成功实现了移动通信领域业务与技术的跨越式发展，主导了具有我国自主知识产权的第三代TD-SCDMA、第四代TD-LTE研发、技术标准及产业化进程，并在智能网、软交换、PTN等领域创造了多个世界第一。

重点突破算力原生、泛在调度、新型算力路由协议等原创技术，储备核心专利40余件，有效推进算网协议及形态上一体共生；在ITU-T/IETF/CCSA等主导统一技术标准体系，在ITU-T牵头完成了算力网络的4个新标准立项，目前已累计牵头5项算力网络国际标准，位居业界第一，并牵头推动算力网络在ITU形成统一术语Computing and Network Convergence（CNC；在CCSA主导推动首个行标立项，并主导算力度量、算力路由、算网协同编排和泛在计算等5个核心行标，有力提升了“算力网络”的国内外影响力；成功搭建业界领先的算力路由、泛在调度、在网计算等关键技术原型验证，加快试点示范和现网验证，实现算网共生，推动算力像水电一样可一点接入即去即用，实现“算力无处不在，网络无所不达，智能无所不及”的全新发展路径。

希望以技术合作的形式，对本成果进行成果转化。在落地过程中，也希望能保证本成果的规模化应用。如有可能，希望在本成果落地后进行持续技术深化，并且将迭代后的技术进一步进行成果转化。