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本申请公开了复杂机械设备健康状况的评估方法、装置和存储介质。上述技术方案，通过充分利用已有的相关设备运行维护数据对复杂机械设备健康状态进行监测，为复杂机械设备的健康维护和故障预防提供了一种有效的途径，有助于改善企业生产车间的可靠运行能力、降低设备运行维护成本以及提高制造企业按期交货能力，从而提升制造企业核心竞争力，在使用该方法及模块时，可以根据需求进行指标项配置、知识匹配规则配置、知识分级设置、知识等级系数配置以及指标权值设置，极大地增加了其应用的灵活性，同时，该方法结合评估结果和目标知识集的数据给出亚健康设备存在的健康风险，为设备维护人员提供了制定设备维护方案的依据。

主要集中于对设备特定指标的健康状态进行综合评估和预警，这些方法涉及的指标范围不够全面，难以获得准确地评估结果，且方法缺乏灵活性，此外，设备维护的历史数据没有充分应用到类似设备的状态分析和潜在问题分析中，使得评估结果的可靠性和完整性难以得到保证。对于越来越复杂的机械设备，已有的方法更加难以对设备的运行状态进行系统地评估，并给出可靠的解决方案。 综上所述，尽管相关技术中，提供了设备运行状态评估的有效途径，能够在一定程度上改善制造企业的设备维护水平，但是在评估的全面性、指导的可靠性、应用的灵活性等方面仍然满足当前复杂化、定制化设备的评估与决策需求。

本申请涉及复杂机械设备运行维护的技术领域，尤其涉及复杂机械设备健康状况的评估方法、装置和存储介质。

随着科技的发展以及市场需求的不断变化，很多机械设备的结构和功能复杂度越来越高，这导致其维护难度和成本大大增加，同时，激烈的市场竞争要求企业能够保证产品制造质量和按期交货能力，这就要求企业参与制造的机械设备能够可靠且高性能地运行。因此，在设备故障发生之前对相关设备进行状态评估并提供决策指导，从而预防设备故障的发生是十分必要的，对于降低企业设备维护成本以及提升企业核心竞争力具有重要意义。目前，现有的机械设备评估方法存在以下问题：

主要集中于对设备特定指标的健康状态进行综合评估和预警，这些方法涉及的指标范围不够全面，难以获得准确地评估结果，且方法缺乏灵活性，此外，设备维护的历史数据没有充分应用到类似设备的状态分析和潜在问题分析中，使得评估结果的可靠性和完整性难以得到保证。对于越来越复杂的机械设备，已有的方法更加难以对设备的运行状态进行系统地评估，并给出可靠的解决方案。

湖北文理学院是省属全日制普通本科高等院校，位于全国历史文化名城、湖北省域副中心城市—襄阳市，地处中华民族智慧化身诸葛亮的故居—古隆中。学校办学历史最早可以追溯到创办于1958年的襄阳师范专科学校；1966－1978年，武汉大学襄阳分校在此设立；1998年3月，襄阳师范高等专科学校、襄樊职业大学、襄樊教育学院合并组建襄樊学院；2000年7月，湖北省工艺美术学校整体并入；2012年2月，更名为湖北文理学院。是硕士学位授予单位、中央和地方共建高校、教育部本科教学工作水平评估优秀学校、全国普通高等学校毕业生就业工作先进集体、全国民族团结进步模范集体。

本发明提供的是一种基于知识集的复杂机械设备健康状态评估方法及模块，针对复杂机械设备健康监测难度大、准确性不高的问题，以设备运行的历史数据形成的知识为基础，结合相应的参数配置、知识过滤方法以及设备状态评估值计算方法，实现了复杂机械设备运行过程中综合状态的评估，并设计了一种健康风险预测方法，为企业进行合理决策提供了有效途径，且具有良好的灵活性。企业根据实际需求，按照本发明中描述的方法和模块，维护设备运行历史数据，配置知识等级系数、知识匹配规则以及关联指标项，实现不同类型设备运行状态的综合评估与健康风险分析，能够有效解决复杂机械设备的健康监测问题，有利于提高企业对设备的运行维护效率、降低相应的运行维护成本，也有助于保证设备的持续运行能力，从而改善企业的按期交货能力。

本专利成果采用技术转让，技术入股，技术合作等成果转化方式，希望进一步实现该专利的又益效果，有兴趣皆可面议。