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公开了一种非侵入式负荷监测方法及装置，该方法包括：获得待监测用电负荷在设定时长内各采样点的电流总和和有功功率总和；将所述电流总和与所述有功功率总和作为神经网络模型的输入层节点；将用电负荷的工作状态作为所述神经网络模型的输出层节点；按照设定时间段内监测所得的采样数据对所述神经网络模型进行训练；通过训练完成的神经网络模型确定下一设定时长内各用电负荷的工作状态，用于解决现有非侵入式负荷监测方法对设备采样频率要求高、难以有效处理多工作模式负载投入使用的负荷监测问题。

1.对某一特定区域的总电表数据进行分析, 可获取该范围内各用电负荷的相关信息, 如负荷的数量、各负荷的类别、所处工作状态以及对应的能耗使用情况等。

2.非侵入式负荷监测不需要为用户的每个用电设备安装测量装置便能获得各个用电设备的运行情况, 一方面节省了传感设备的购置费用; 另一方面免去了对现有用电设备线路逐一改造及维护的麻烦, 是一种便捷、成本低、通用性强的监测方式。

3.在一定程度上也提高对用户隐私的保护程度。

1.对于普通用户, 如果通过负荷监测获取的设备详情可以及时得到反馈, 将有助于引导用户合理用电, 从而实现节能降耗, 节省电费开支。

2. 对于电力公司, 非侵入式负荷监测在不明显提高投入的前提下, 可实现负荷各组成成分的细粒度感知, 提升电力系统负荷预测准确度, 提高电网的安全性及经济性, 还有助于更精准地对用户行为进行建模, 实现对用户的差异化、精准化服务。

3.对于用电设备制造商, 非侵入式负荷监测所提供的设备状态及对应的能耗信息, 能够为设备故障诊断提供依据或进一步实现对设备的预测性维护。

4.非侵入式负荷监测属于计算机、通信、电子与电气工程等学科的交叉应用, 可广泛应用于建筑节能、智慧城市、智能电网等领域。

华北电力大学扬中智能电气研究中心是华北电力大学和江苏省扬中市政府本着优势互补，共同发展的精神联合组建，先后获得江苏省创新能力建设计划-联合重大创新载体项目、镇江市创新能力建设计划以及国家火炬计划的支持。经科技部和江苏省科技厅认定，现已成为国家火炬扬中电力电器特色产业基地、江苏省智能电气产业产学研协同创新基地、省级众创空间和江苏省外国专家工作室。自成立至今，共签订项目合作合同及协议70余项，其中技术合同认定登记的技术交易额达1077.85万元。项目内容涵盖智能电气、新能源、新一代信息技术等领域，包含硬件设计、软件开发、关键技术研究等项目类别。合作对象有国家电网、内蒙电网、北京、上海、南京、扬中等地四十余家知名企业。项目成果有智能母线检测装置、光伏电站运维系统、输电线路可视化监拍装置、智能视频分析系统、能耗微电网管理系统、智能低压开关柜、多功能插座装置等。

非侵入式负荷监测技术的产业化过程还很漫长，它需要适应从实验室优裕的通信、算力条件到产业应用一线严苛的成本约束和复杂的通信条件构成的恶劣环境，还需要积累大量的一线真实数据构建起更真实的训练基础。同时，在现行国家标准体系和市场多方博弈形成的产品体系中，电表、电气火灾监控设备、智能断路器、智能插排等等产品中，哪一种产品形态可以在多大程度上承载非侵入式负荷监测技术，这都有待于市场的进一步摸索和验证。

总之，非侵入式负荷监测作为一种智慧化的典型功能需求，长期必然有着光明的应用前景；中短期而言，在当下的市场、标准体系中，这一技术的应用还有很多的问题需要进一步研究和解决。

以技术转让或者技术入股的方式，和相关的企业联合研究并以试点示范的方式进一步推进，取得的阶段性研究成果共享。