科创中国

RSP近似计算技术针对当前大数据主流技术存在的瓶颈性问题，跳出现有技术 框架的设计思想，采用了一种全新的技术思想，即针对大数据的样本总体进行独立同 分布和无偏收敛的划分（即RSP划分），将大数据集合划分为一系列规模极小的数 据块（即RSP数据块），将在Hadoop和Spark计算框架上开展的大数据处理与分 析，转化为可以在单机上就能执行的RSP数据块处理与分析，从根本上有效地解 决了“耦合性、并行化改造、内存容量瓶颈”的问题。

完全自主研发的新一代大数据处理与分析技术；解决TB级乃至PB 级大数据分析的计算问题，研究统计与集群计算融合的大数据分析方法；突破TB级 乃至PB级大数据内存计算的瓶颈，开发高性能可扩展的大数据计算技术。核心竞争优势主要由三部分组成：原创技术（原创大数据计算技术、 大数据和人工智能全栈自主基础软件产品）+深入场景（深刻理解制造海关等业务场 景，金融等多场景融合）+顶尖团队（数据科学家+业务专家团队，国家实验室和高校 人才支撑）。

原创技术（原创大数据计算技术、 大数据和人工智能全栈自主基础软件产品）+深入场景（深刻理解制造海关等业务场 景，金融等多场景融合）+顶尖团队（数据科学家+业务专家团队，国家实验室和高校 人才支撑）。

市场机会也是公司发展的重要因素：在数字化浪潮的推动下，基于新一代计算平 台，基础软件将迎来巨大的发展机遇。新计算平台将改变新兴市场长期以来重硬件轻 软件的局面，帮助客户更好的认识到软件的价值，重塑软件价值体系，让软件回归到 应有的重要地位。数据智能和行业深度融合在2018年左右启动，各个行业开始建设 知识图谱，当前还没有哪一家建立绝对优势；新一代技术对行业的渗透尚处于早期阶段，未来五年将是行业高速发展期，也是获取细分场景的黄金期。

黄博士团队长期致力于大数据分析平台的研究，自主研发的一站式数据智能平台，并且与行业深度融合，横向扩展业务系统数据，纵向延伸历史数据，实现业务系统的全面融合贯通， 发挥企业现有数据流、信息流的价值。先后获得了第十二届深创赛总决赛优秀奖、2020中国互联网发展创新与投资大赛最具成长潜力项目、中国计算机学会2021青年精英大会科技创业秀全国四等奖项。

要包括人工智能大数据平台和场景化解决方案两大类。其中人工智能大数据平 台包括RSP数据转换系统、任务管理、模型服务等多个组件，具有高效能、易扩展的 特点为5G、物联网等带来的超大规模数据计算提供了新工具。场景化解决方案聚焦海 关场景，以海关智慧纪检为切入点，将逐步扩展到智慧电子通关、跨境电商等新业态 通关便利化等场景，打造智慧海关整体解决方案。市场拓展以IDC数据中心和行业龙头企业、政府部门为目标客户，具有管理复杂、 知识复杂、数据复杂的特征，政府和企业服务结合，发展阶段相互承接。通过与行业龙头合作将业务逐渐覆盖至多个行业，循序渐进。前期深耕制造、海 关场景，聚焦深圳等发达区域，未来五年拓展到汽车、交通、金融、航空等多个行业。 如海关场景，以海关智慧纪检为切入点，逐步扩展到智慧电子通关、跨境电商等新业 态通关便利化等场景，打造智慧海关整体解决方案。

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