科创中国

来源于动力电池技术领域，随着全球市场电动汽车商品化步伐的日益加快，对高功率和高能量动力电池需求迅速增加。锂电池放电功率高，寿命长，无污染且制备工艺成熟，被广泛应用于电动汽车、移动电源、工厂供电、电动工具等领域。为了解决动力电池分类成组及其安全运行存在的问题，提出的一种基于电池特性曲线特征点提取的锂电池分类方法及基于多分类支持向量机算法的车用锂电池故障诊断方法。初样级，相关环境中的部件仿真及实验验证，适用于电动汽车、移动电源、工厂供电、电动工具等领域，具有较高的安全性。锂电池放电功率高，寿命长，无污染且制备工艺成熟，被广泛应用于电动汽车、移动电源、工厂供电、电动工具等储能领域。

目前，电动汽车产业正快速发展，通过对电动汽车相关产业的参与及研发，不仅可以在国内市场中占取一定的份额，还可以进一步与国际上相关技术产品进行竞争。动力电池分类成组及故障诊断产品面向新能源汽车厂商，如电动汽车厂商、电动船舶厂商、物流运输行业等。动力电池的分类是一个复杂的数学计算和电池实验过程，当在同一电池特性下对电池进行分类时，选取不同的电池特征点将会导致分类出现不同的电池类别，并会严重影响着电池的一致性。而且由于电池工作环境复杂，常会出现过压、过流、过温等异常现象，严重时会损坏电池。因此，开发动力电池分类成组及故障诊断产品具有较好的产业化前景。

高龄病人因常合并多种严重内科疾病，在经外科手术时围手术期风险较高，尤其全身麻醉下行手术治疗时，全麻插管、拔管操作对高龄病人可造成强烈的应激反应，亦造成原有合并心肺疾病的进一步加重，不仅延长了病人的住院时间，更可能大大增加患者的治疗成本。而i-gel双管型喉罩的使用避免了高龄病人手术中全身麻醉时可能出现的上述不良结果，从而可以防止出现严重并发疾病的发生，可节约大量的卫生资源，缩短病人的住院时间，提高治愈率，降低病死率，收到了良好的社会效益，因此也间接的使社会和病人获得了经济效益。

哈尔滨理工大学由原机械工业部所属的哈尔滨科学技术大学、哈尔滨电工学院和哈尔滨工业高等专科学校于1995年合并组建而成，1998年划转黑龙江省属，实行中央与地方共建、以地方为主的管理体制。建校70多年来，学校认真贯彻党的教育方针，全面落实立德树人根本任务，扎根龙江沃土，深耕机电行业，矢志艰苦奋斗，发展成为综合实力强劲、办学特色鲜明的黑龙江省国内“双一流”建设高校，是省属规模最大的理工科大学，为我国装备制造业发展和黑龙江经济社会建设作出了重要贡献。

一、课题来源与背景：癫痫是一种神经元发作性异常放电所引起的以反复痫样发作为特征的临床症候群，其病因复杂，发病机理尚未阐明，在我国癫痫患病率约占5‰，发病后经正规治疗，仍有5%的小儿癫痫、10%的成人癫痫成为难治性癫痫，有学者研究发现癫痫患者 30% ～70%癫痫患者存在认知功能障碍。各种病因均可引起癫痫发作，国内外对癫痫的发病机制研究很多，但至今还癫痫海马区ET-1的表达研究的相关报道却非常少，我们通过对其表达研究及依达拉奉对其表达动态变化的相关性研究，从而进一步了解癫痫发病机制，也为临床癫痫患者的临床用药提供一个新的治疗靶点，以解除癫痫患者的痛苦。 二、技术原理及性能指标：采用 Western blot及激光共聚焦显微镜分别检测各指标的测定。新方法、新术的组合，大大地简化了实验程序，减少了工作强度，提高了工作效率。 通过对本项目的研究，研究依达拉奉对于癫痫的治疗，进行相关指标检测，为癫痫的临床治疗寻求一条新的治疗途径，从而解决癫痫患者的痛苦，实验研究成果通过论文的形式发表。 三、技术的创造性与先进性： 在选题上，本课题选择了国内外近期研究新课题，在癫痫神经元上进行研究少见，所以有必要作为癫痫的研究对象进行检测。 技术路线和研究方法方面，采用 Western blot及激光共聚焦显微镜分别检测各指标的测定。新方法、新技术的组合，大大地简化了实验程序，减少了工作强度，提高了

技术转让、合同、入股均可，具体资金双方协商，希望尽快落地实现产业化。