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宁波德葳已开发出一套完整的集成脑电波采集、脑电信号处理及神经闭环反馈诱导睡眠的智能脑波助眠头戴系统。

该系统通过面部3D设计与脑电电极的专利设计可实现：

精准、方便的前额脑电信号采集；

通过自主研发的降噪电路与降噪算法，得到低噪声的多通道脑电波信号；

利用依据实际采集睡眠数据而建立优化的人工智能睡眠决策模型，分析判断脑波信号反映的大脑状态，根据大脑状态调整音频干预，进而引导脑波进入睡眠阶段。

从而实现将大脑与睡眠，睡眠与音乐，紧密连结为神经反馈的闭环。

同时还开发了脑电信号采集工具集，脑电信号处理工具集，跨平台的开发框架，以及智能化的移动终端，供用户操作使用。

本成果 智能脑波助眠头戴系统，主要解决了如下问题：

一是，医院的脑电采集设备昂贵、操作复杂、穿戴繁琐、对用户不友好，而智能脑波助眠头戴系统通过自主研发的脑电采集处理硬件，经大学实验室测试，其脑电信号质量已接近实验室级别设备的信号质量，在确保采集精准的同时极大降低了脑电设备的使用成本，利于脑电技术的普及；而面部3D设计、前额干电极适于穿戴的设计，解决了穿戴繁琐的问题，只要像平时戴眼罩那样佩戴即可得到较好的脑电信号；配备的移动端App，可智能检测佩戴效果并提醒用户调整佩戴，极大简化了操作，用户单人操作即可使用头戴。

二是，脑电信号的人工标记及睡眠分期费时费力，利用人工智能模型，实现实时监测脑电信号所反映的大脑状态，自动分析并判断压力与放松，清醒与入睡等状态。

三是，基于上述第二点的基础上，将音频特征作为人工智能模型的另一参数，人工智能模型即可实现大脑状态与助眠音频的匹配，选取最让大脑当前最易入睡的音频，实现神经反馈调节。

本成果 - 智能脑波助眠头戴应用前景广阔。包括但不限于：

1、脑电信号的采集，

2、脑电信号的处理，

3、脑电波的干预与诱导，

4、音频助眠治疗，

5、脑认知的识别与训练，

6、人工智能模型对脑电信号的识别，

7、脑电神经反馈与振动的结合，

8、脑电神经反馈与按摩的结合，

9、自闭症的治疗与引导，

10、认知训练疗法

等等。

本成果科研团队拥有多位脑科学专家、电子封装领域专家、人工智能算法专家等。其中：

林挺宇博士，为国家高层次人才、浙江省特聘专家、江苏双创人才，负责团队的战略决策，以及战略资源引入，同时在电子方面提供专业指导；

关存太教授，为新加坡南洋理工大学计算机科学与工程系校长讲座教授、人工智能研究院院长，是脑科学领域的权威专家，为团队的脑电采集、脑电信号处理、人工智能模型提供专业指导；

武雪松博士，毕业于新加坡国立大学，拥有超过28年的软件开发经验，是资深架构师，为团队搭建跨平台SDK，以及多个工具集软件；

冷再强，毕业于哈尔滨工业大学，资深算法专家，为团队建立人工智能模型；徐庆全，半导体行业资深经理，为团队制定开发规划并跟踪项目进展，协调问题解决；

林海斌，毕业于上海交通大学，拥有超过22年的产品开发经验，传感器专家，为团队的电极设计、ID设计提供方案。

本成果，已投入700万元进行智能脑电助眠头戴的研发，耗时5年时间。

目前，正处于产业化初期的阶段。

需要1000万元，升级脑波技术、结构设计、以及人工智能模型，并进行医疗器械许可。

在产品和技术靠近医疗器械的过程中，会进行产业共性关键技术、应用技术的研究，以及推广适于脑电设备的商业模式，从而推动脑科学技术在国内的产业化，为人民大众提供非药物治疗的个性化解决方案。

本项目成果的合作，重点考虑 技术入股、项目合作方式合作，其他技术咨询、转让等其他合作方式也不排除，可以详细沟通！

本成果重点考虑的合作伙伴领域，包含但不限于：

1、风险投资机构

2、脑电信号的采集、脑电信号的处理、脑电波的干预与诱导、音频助眠治疗、脑认知的识别与训练 、人工智能模型对脑电信号的识别、脑电神经反馈与振动的结合、脑电神经反馈与按摩的结合、自闭症的治疗与引导、认知训练疗法 

等领域 相关的 生产企业、医疗器械、服务机构 等

重点面向的合作区域，包含但不限于：广东、江苏、浙江、四川 等相关产业群集、地区