科创中国

致力于通过隐私计算技术结合数据服务，并在华策专业的数据化运营与产品创新方法论的指导下，为资管行业客户提供创新应用孵化服务，助力客户的数字化转型。华策数据可为客户提供数据化运营咨询服务、产品创新孵化服务和合作运营服务等。华策隐私计算平台各项技术与性能目前均处于国内领先水平，并已通过工信部信通院、银行卡检测中心等权威机构的安全测评与认证。

高安全：华策平台以严密密码学理论为基础，保障了全流程的数据流通安全。采取符合国密要求的加密算法保障计算的安全性，在通信层面采取双向身份认证SSL技术保障数据传输安全。同时，嵌入区块链技术保障数据使用全程存证和可追溯，数据使用可控可计量。高吞吐：华策平台突破隐私计算安全和效率的两全难题，通过系统优化，把密文的性能耗费相比明文耗时的百万倍级降低到了目前的10-50倍，实现高性能并发处理，支持毫秒级实时任务密文计算。

资管机构数字化转型的需求激增，但在跨机构、跨部门、跨系统和跨行业的数据融合时面临诸多问题，主要表现为资管产品供给侧与需求侧之间数据不通、跨机构之间数据整合难、数据流通风险高、数据获取成本高等。这些问题影响了资管机构的业务运营效率，也阻碍了其数字化转型的进度。

从政策监管层面来看，数据已成为新的生产要素，国家对于数据安全监管的政策日趋严格。随着《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》的相继落地实施， 传统的明文数据流通的方式已经不可持续，隐私计算技术应运而生。

隐私计算能在保护数据隐私的前提下，实现跨机构之间的安全共享与计算。权威研究机构Gartner认为，到2025年将有50%的大型企业机构使用隐私计算，在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据。毕马威和微众银行推出的《2021隐私计算行业研究报告》指出，我国隐私计算系统的销售和服务收入规模在三年内可望达到100-200亿的市场空间。隐私计算在资管行业有广泛的应用空间，隐私计算技术为资管行业数字化转型保驾护航。

CEO黄总带领团队致力于通过隐私计算技术结合数据服务，团队能结合隐私计算技术和数据化运营方法论，为资管机构提供贴合业务实际的专业服务，助力客户成功。拥有超过10年的大数据应用咨询与解决方案实战经验、5年大数据产品设计与管理经验。

华策数据的商业模式可以概括为：坚持一条主线：面向资管行业提供基于隐私计算引擎的应用创新孵化服务紧握两个抓手：以隐私计算技术和权威数据接入服务为抓手提供三类服务：面向资管机构或监管机构提供咨询服务、运营支撑和合作运营服务孵化一批场景：重点探索一批应用场景，包括：债券估值、资管行业监管创新、财富管理赋能与提效、外资资管机构数据安全引入、监管公有云与私有云融合等华策数据的基本策略是主攻和借力相结合。华策数据一方面利用自有资源整合能力，拓展资管行业客户，这是华策的主要战场；另一方面借助合作伙伴（包括迅策科技、传统大数据厂商、IT集成厂商等）的关系资源，将隐私计算植入到他们现有的产品与方案中，通过合作伙伴的力量拓展非资管行业客户市场。华策数据致力于建设资管行业的数据服务生态，通过广泛整合另类数据源、隐私计算技术厂商、IT厂商等合作伙伴资源，为资管机构提供全方位的服务。除了自建销售队伍外，华策数据还与众多IT厂商建立战略合作关系，通过“以旧带新”的方式，为传统厂商的产品升级换代和市场拓展增加隐私计算的砝码

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