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纺织品外观图像分析技术（1）织物折皱回复性能机器视觉检测与评价系统，采用自动化控制技术构建了织物自动对折、受压和释压过程的装置；（2）织物平整度机器视觉检测与评价系统；（3）纺织品图像检索技术；（4）织物结构参数智能检测系统。成果：发表期刊论文5篇，授权发明专利2项，软件著作权2项，承担国家自然科学基金、江苏省自然科学基金。

成功引入深度学习技术进行织物工艺与质量的分析，提升品种适应性，拓宽了检测范围；发表期刊论文5篇，授权发明专利2项，软件著作权2项，承担国家自然科学基金、江苏省自然科学基金。

该项目主要用于：（1）织物折皱回复性能机器视觉检测与评价系统，采用自动化控制技术构建了织物自动对折、受压和释压过程的装置；（2）织物平整度机器视觉检测与评价系统；（3）纺织品图像检索技术；（4）织物结构参数智能检测系统，前景较为乐观。

纺织纤维研究室现有教授3名，副教授2名，副研究员1名。近年来课题组致力于功能纤维的制备及研究，主要研究方向有：夜光纤维的制备及表征，导电纤维的制备及应用、废弃聚酯的回收及利用，在理论研究和产业应用两个方面都取得了丰硕成果。承担了863项目、国家自然科学基金、江苏省产学研项目等多项纵向项目及多项横向课题。获得多项省部级和纺织行业奖。每年发表高水平学术论文20篇以上，申请专利5余项。近五年，共培养研究生46人，其中博士10人，硕士37人。

该项目目前比较完善，主要应用于（1）织物折皱回复性能机器视觉检测与评价系统，采用自动化控制技术构建了织物自动对折、受压和释压过程的装置；（2）织物平整度机器视觉检测与评价系统；（3）纺织品图像检索技术；（4）织物结构参数智能检测系统。对接企业后可以直接生产，产生效益。

可技术转让或联合研发发布新的科技成果。