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在面向抑郁症状的量化评测指标及普适化预警模型方面，本课题提取了普适环境下多模态信号的生物标记物，同时构建了适用于多模态生物、心理信息的多层次融合框架。通过对多模态生理、心理数据特征进行多样性筛选和融合，初步构建了一套面向抑郁症早期有效评估的生物、心理特征指标体系，达到了 85%的评测准确率。

本课题主要从两个方面系统地开展相关研究：（1）抑郁症相关心理、生理多模态信息获取关键技术，并以此为基础建立面向抑郁症状的量化评测指标及评测系统；（2）基于生物信息反馈的虚拟现实干预系统及其应用验证。 　　最终，在抑郁症多模态信息获取方面，本课题优化了适用于日常生活环境的脑电、眼动、语音等实验模式以及适于临床环境的 EEG、ERP 实验范式。

根据世界卫生组织（WHO）2016 年 4 月实况报道，全球预计有 3.5 亿人患有抑郁症。北京的一项调查数据显示，全市 15 岁以上社区居民当中患抑郁症的人数可能达到 30 万。目前，临床上专业人员主要采用认知行为疗法、针灸、药物治疗等方法实施干预，疗效易受干预个性化差异和药物副作用的影响。

胡永波 四川大学华西医院 教授 主任医师 课题组组长

在生物信息反馈的虚拟现实干预原型系统及其应用验证方面，本课题采取心理学、精神医学经典的认知行为疗法，结合现代的计算机及传感器技术，以计算机或移动设备为平台，采用生物信息实时反馈结合虚拟现实技术的生物信息反馈疗法，对已确诊抑郁症的病人进行有效干预和治疗，最终抑郁症状干预有效率达到了 80%以上。

成果可通过技术转让方式与企业合作开发相应产品，满足市场对心理健康产品的需要