科创中国

针对基因大数据的专用智算平台，包括软硬件一体专业机，超算解决方案和个性化定 制方案；针对组学数据库的数据管理和知识整合和规律发现以及针对下游开发者的数 据及编程高级接口和系统平台服务。 依托智算平台和 RNA 药物研发企业产开合作，筛选可以被 RNA 药物调控的潜在靶点， 并提供其他相关的智能制药服务以及合成生物学元件发现服务

目前受制于数据分析成本和效率，海量的基因大数据仍处于“待挖掘”的状态，我们的智算平台突破了算力瓶颈，可以在更大的尺度理解整合海量大数据。我也将 利用平台型技术的优势，积极推动 RNA 药物靶点发现作为自营业务。基于海量的基因 大数据资源，为新兴的 RNA 药物研发提供高精度的“导航”服务。RNA 药物是一类更通用的药物平台。通过直接干预细胞的转录组（全体 RNA）发挥作用，这使得 RNA 药物研发高度依赖对生物体内高度动态的转录组数据解析。RNA 药物的研发主要以 RNA 序列设计为主，需要结合 RNA 药物的靶点设计专门的核酸序列。

我们致力于为基因大数据的通用数据分析提供高性能的计算基础设施和有效算力，利用跨学科团队的超高技术杠杆撬动基因大数据从高效分析到充分利用的完整生态演进。目前受制于数据分析成本和效率，海量的基因大数据仍处于“待挖掘”的状态，智算平台突破了算力瓶颈，可以在更大的尺度理解整合海量大数据。将利用平台型技术的优势，积极推动 RNA 药物靶点发现作为自营业务。基于海量的基因 大数据资源，为新兴的 RNA 药物研发提供高精度的“导航”服务。RNA 药物是一类更通用的药物平台。通过直接干预细胞的转录组（全体 RNA）发挥作用，这使得 RNA 药物研发高度依赖对生物体内高度动态的转录组数据解析。RNA 药物的研发主要以 RNA序列设计为主，需要结合 RNA 药物的靶点设计专门的核酸序列。有鉴于此，RNA 药物的靶点发现是 RNA 药物研发和生产中的关键环节，也是以转录组为主的基因大数据分析技术的重要任务。我们面向未来，充分利用平台型技术的优势，形成数据分析底座，并在此基础上建立自营应用和第三方应用共生的数据应用生态。

智能技术研究院李博士团队研发了全球首创的基于异构计算的基因大数据分析体系，以基因大数据为核心生产资料，实现高精准生物医学导航和关键知识发现，以基于异构计算的智算系统为底座，打造RNA药物靶点发现平台。并且获得首届 CCF 科技创业大赛。

完成核心技术研发，实现可以处理 PB 级别基因大数据的智能算力平台，获得 RNA 药物候选靶点大于 10 个，并且开始技术迁移，验证平台技术在其他生命科学行业细分领域的应用，初步实现从海量大数据提取有效知识的新型商业模式。由此，公司的主要收入前期将以专业机和专业服务为主，3-5 年将以 RNA 靶点发现的业务为主。公司力争在 2025 年实现净盈利。公司的主要业务模式为“ToB”，主要以销售专业服务

获得收益。

(1) 项目研发投入：

本项目的核心竞争力是利用异构计算体系结构的强大计算能力实现对海量基因

大数据的整合理解，进而发现有价值的知识。所有主要投入在建立用于知识发现的智能化算力平台，需要大量异构计算，高性能计算，AI 和 RNA 药物研发的专业人才。公司发展前期需要保证公司的收入和融资资金主要用于研发。

(2) 销售目标：

软硬件一体专业机销售：主要客户面向学术用户和医疗机构，用于客户的基因大

数据的快速分析。主要将专业机作为数据入口和绑定核心专业用户的方式。销售目标可以在五年内售出 1000 台，五年销售总额超过 1 亿元。

(3) 人才引进：

构建有充足竞争力的股权激励体系，实现吸引和绑定核心团队和关键人才为公司

“洞悉生命信息的动态”愿景和“构建生命组学大数据应用的新生态”的使命努力。

(4) 知识产权：

针对智算平台，形成以自研异构计算技术和系统为核心的软件著作权+发明专利

的国内与国际知识产权保护体系。针对 RNA 药物靶点发现，争取产生>10 个潜在的 RNA 药物靶点。

(5) 专业服务：

面向药企和专业的数据中心，提供一揽子的测序到业务应用的全面计算解决方

案。这部分附加值较高，可以为企业前期提供一定的收入，但是专业服务可能会占用一定的研发力量，需要控制规模，五年销售总额目标有望达到 1 亿-2 亿元。

(6) 以 RNA 靶点发现为主的自营业务：

基于智算平台发现 RNA 药物靶点以及 RNA 药企其他可能的生产优化问题。这部分成本较低，商业价值巨大，销售目标希望在 5 年内至少验证一个 RNA 药物靶点，五年收入总额达到 5 亿-10 亿元。此外积极推进包括合成生物学和基因治疗领域的技术迁移，为企业提供新的利润增长点。

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