科创中国

在国民经济社会持续快速发展的驱动下，物流装备已逐渐成为国民经济生产的关键设备。但是因物流装备发生故障所引发的灾难性安全事故时有发生。利用先进的传感、信息和计算机等相关技术，对物流装备运行状态进行在线监测和故障诊断已成为保证物流装备高安全可靠运行的发展趋势。随着物流装备应用场景的复杂化、互耦效应、数据异构、环境噪声、多频段、多协议等关键技术难题使得现有的在线监测技术难以满足对物流装备状态信息的准确及时获取、网络化交互以及快速故障诊断的要求。为此，重庆交通大学与相关科研机构、管理和维护单位合作，开展了近十年的联合攻关，取得以下创新成果： （1）提出了复杂运行条件下的低功耗和抗干扰的标识传感融合机制 采用标签与传感器节点融合及部分传感节点与阅读器融合的混合融合方式，提出了标识传感器融合机制和整体架构；采用全局电源管理法、动态能力管理法和动态时钟管理法等技术，设计了标识传感器低功耗集成电路；采用有限元、矩量法等方法和SOI的工艺技术，从电路设计和加工工艺上，提出了标识传感器的抗干扰技术。 （2）提出了物流设备感知终端部署高可靠性策略及感知网信息融合技术 采用高能效感

创新点一：提出了复杂运行条件下的低功耗和抗干扰的标识传感融合机制并研制了超高频高灵敏度特种电子标签、天线、物流读写器等标识传感融合装置创新点二：提出了感知终端高可靠性部署策略及感知网信息融合技术创新点三：提出了基于标识传感融合的物流设备智能故障诊断技术，并开发了高速物流自动识别通道、生产质量分析和故障检测、机车闸楼联网故障分析等多个系统。

项目的研究成果主要在应用在国网新疆电力计量“四线一库”运维、 中国铁路总公司北京局和呼和浩特局机车管理、陆军勤务学院军用库房仓储物资管理、四川达州河市机场/重庆武隆机场/广西玉林机场/江西赣州机场/广西梧州机场等六家民航机场的物流分拣等物流设备上，取得了优异的应用效果。未来随着我国航空业的大力发展，必将兴建或扩建大批机场设施，该技术的应用前景广阔。

黄大荣、重庆交通大学副院长，研究领域：控制理论与控制工程，参与了本项目的协调、技术攻关，指导工业，国防等相关领域的推广应用，针对物流装备系统的微小故障，符合故障，混杂故障以及系统的整体安全问题，提出了适用于前北京噪声干扰和强关联误差情形，动态工业系统信息感知积容错控制设计策略方案。

许水清、参与技术攻关，指导智能故障诊断方法的推广应用，提出了感知网路数据融合理论与方法，

黄德青、在牵头单位的协调下，带领西南交通大学团队进行技术攻关，积极开展工业相关领域的推广的应用。

徐向阳、针对物流装备的正反向融合建模组织团队展开理论与实验研究，

米波、为本项目提供系统及的需求分析策略及集成方案指定，同时针对部分关键性的底层压缩，融合，诊断方法进行了设计与优化。

张振源、针对复杂运行条件下物流装备信息难以采集和数据存在精度不高的问题，研究了物流设备标识传感状态信息实时监控方法。

段文彬、胡冲、秦娜、马争锋等参与技术攻关，指导智能故障诊断方法的推广应用，提出了感知网路数据融合理论与方法，

项目开展以来，先后应用在陆军勤务学院库房管理、国网新疆电力计量“四线一库”自动化运维系统、中铁北京局和呼和浩特局机务管理、四川达州河市机场/重庆武隆机场/广西玉林机场/江西赣州机场/广西梧州机场的物流分拣等物流装备的信息采集与健康管理中，取得了显著的社会效益和经济效益，得到了的有关部门的充分肯定和用户的广泛认可，为《国家中长期科学和技术发展纲要(2006-2020)》中“重大产品、重大设施运行可靠性、安全性、可维护性关键技术”的发展战略提供了关键技术支撑。

该技术通过提供技术服务方式进行转化，方向为各类机场物流分拣系统。具体金额视规模而定，同时，该成果也欢迎有技术实力的企业或者单位进行技术合作，为该成果的升级换代提供技术指导或技术支持。