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钢铁工业是典型的流程行业，涉及工序多，边界条件复杂，质量控制难度大。通过构建基于工业互联的全流程QMS，把钢铁产品分散在各制造单元不同系统中的质量信息统一集中到QMS中，可以实现上下游工序质量信息贯通。QMS以产品质量为中心，收集、整合系统多级数据，实现质量信息共享。不仅如此，该系统还可借助数据挖掘算法和数理分析获取海量数据中蕴含的知识模型，从而对生产过程参数进行优化。因此，全流程QMS的开发及应用对企业进行质量提升并在新形势下实现技术引领具有重要意义。利用时空变换、数据字典、数据再生、数据标准、数据安全等功能实现数据质量的高效、统一管理，建立从数字钢水、数字铸坯到数字钢材的工艺数据主题，形成冶金数据图谱，实现全流程数据展示与追溯。建立冶金工业互联网平台iBKLinker

基于工业互联的冶金全流程质量管控系统(QMS)该系统依托北京科技大学设计研究院有限公司的冶金工业互联网平台(IETLinker)，打破脱硫、转炉、精炼、连铸、5500mm宽厚板轧机、热处理等工序信息壁垒，构建质量大数据中心，并且开发了过程质量管控全套应用模型。该系统的应用将为首艘国产航母提供特种钢材的“轧机之王”注入智能化元素，进一步提升产品质量的稳定性。面对突发的新冠肺炎疫情，新一代信息技术优势全面彰显，在钢铁行业的应用中同样如此。冶金全流程QMS真正做到了让数据多跑路，让人员少跑路，操作人员可以足不出户，一键获取全流程的产品关联数据，从而严格把控整个制造过程。实践表明， QMS的实施可将数据获取、分析效率提升60%以上，质量判定工作强度下降80%以上，真正实现减员增效，更为重要的是高效便捷的质量管控最终可使相关质量缺陷下降20-40%。

钢铁工业是典型的流程行业，涉及工序多，边界条件复杂，质量控制难度大。通过构建基于工业互联的全流程QMS，把钢铁产品分散在各制造单元不同系统中的质量信息统一集中到QMS中，可以实现上下游工序质量信息贯通。QMS以产品质量为中心，收集、整合系统多级数据，实现质量信息共享。不仅如此，该系统还可借助数据挖掘算法和数理分析获取海量数据中蕴含的知识模型，从而对生产过程参数进行优化。因此，全流程QMS的开发及应用对企业进行质量提升并在新形势下实现技术引领具有重要意义。

北京科技大学工程技术研究院（以下简称“工研院”），以原北京科技大学冶金工程研究院为主体，下辖两个国家级科技创新平台：高效轧制国家工程研究中心和国家板带生产先进装备工程技术研究中心，以及一个国家级高新技术企业：北京科技大学设计研究院有限公司。工研院于2016年6月12日由学校批准正式更名。未来，工研院将继续坚持体制机制创新、科研开发与技术转移并举，在继承原有钢铁生产全流程科技创新和工程化业务的基础上，瞄准国家和行业重大需求，围绕实现“中国制造2025”，着力拓展相关领域，提高原始创新能力，提升成果转化水平。

面对突发的新冠肺炎疫情，新一代信息技术优势全面彰显，在钢铁行业的应用中同样如此。冶金全流程QMS真正做到了让数据多跑路，让人员少跑路，操作人员可以足不出户，一键获取全流程的产品关联数据，从而严格把控整个制造过程。实践表明， QMS的实施可将数据获取、分析效率提升60%以上，质量判定工作强度下降80%以上，真正实现减员增效，更为重要的是高效便捷的质量管控最终可使相关质量缺陷下降20-40%。

系统可直接二次开发应用，针对不同产线开发即可。